pd.dataframe.from_dict用法

`pd.DataFrame.from_dict()`是Pandas中的一个方法，可以将字典对象转换为DataFrame对象。它的用法如下：

pd.DataFrame.from_dict(data, orient='columns', dtype=None, columns=None)

参数说明：

- `data`：字典对象，可以是嵌套字典或者列表。
- `orient`：可选参数，指定DataFrame的转换方式。默认是`'columns'`，表示将字典的列作为列标签。如果设置为`'index'`，表示将字典的行作为行标签。
- `dtype`：可选参数，指定DataFrame中的数据类型。
- `columns`：可选参数，用于指定DataFrame的列标签。

示例代码：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['F', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame.from_dict(data)

print(df)

输出：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2  Charlie   35      M

在这个例子中，我们将一个字典对象转换为了DataFrame对象。字典的键作为列标签，字典的值作为数据。由于字典的值是列表对象，所以每个键的值将作为一列。