论文题目:基于Python的二手房市场数据分析,写出:毕业设计内容
时间: 2023-02-07 22:54:00 浏览: 187
Python二手房数据分析毕业设计
5星 · 资源好评率100%
这是一篇关于二手房市场数据分析的毕业论文,主要内容包括:
1. 使用 Python 爬取二手房信息,包括房屋价格、面积、位置等信息。
2. 对爬取的数据进行清洗和预处理,包括去除无效数据、缺失值填充、数据格式转换等。
3. 使用 Python 中的数据可视化工具(如 matplotlib、seaborn 等)进行数据可视化,对二手房数据进行分析和可视化。
4. 使用 Python 中的机器学习库(如 scikit-learn、TensorFlow 等)对二手房数据进行建模,预测二手房价格。
5. 总结并分析研究结果,提出对二手房市场的建议。
6. 将研究结果进行撰写,编写论文。
阅读全文