写一段代码，使用级联分类器检测车辆，并将检测到的车辆用红框标出，显示最终图片，Python语言

以下是使用OpenCV和级联分类器检测车辆并将其用红框标出的Python代码：

import cv2

# 加载级联分类器
car_cascade = cv2.CascadeClassifier('cars.xml')

# 加载图像并将其转换为灰度图像
img = cv2.imread('car.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用级联分类器检测车辆
cars = car_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 2)

# 用矩形框标记检测到的车辆
for (x,y,w,h) in cars:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)

# 显示最终图像
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

其中，'cars.xml'是级联分类器的文件名，'car.jpg'是待检测的图像文件名。在代码中，cv2.CascadeClassifier()函数用于加载级联分类器，cv2.cvtColor()函数用于将图像转换为灰度图像，cv2.detectMultiScale()函数用于检测车辆，cv2.rectangle()函数用于在检测到的车辆周围画一个红色的矩形框。最后，使用cv2.imshow()函数显示最终图像。