写一段代码,使用级联分类器检测车辆,并将检测到的车辆用红框标出,显示最终图片,Python语言
时间: 2024-01-13 21:03:11 浏览: 200
以下是使用OpenCV和级联分类器检测车辆并将其用红框标出的Python代码:
```python
import cv2
# 加载级联分类器
car_cascade = cv2.CascadeClassifier('cars.xml')
# 加载图像并将其转换为灰度图像
img = cv2.imread('car.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用级联分类器检测车辆
cars = car_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 2)
# 用矩形框标记检测到的车辆
for (x,y,w,h) in cars:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
# 显示最终图像
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,'cars.xml'是级联分类器的文件名,'car.jpg'是待检测的图像文件名。在代码中,cv2.CascadeClassifier()函数用于加载级联分类器,cv2.cvtColor()函数用于将图像转换为灰度图像,cv2.detectMultiScale()函数用于检测车辆,cv2.rectangle()函数用于在检测到的车辆周围画一个红色的矩形框。最后,使用cv2.imshow()函数显示最终图像。
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