箱线图呈现点状连成一条直线线是为什么

箱线图通常由五条线组成，其中一条线代表中位数，两条线代表上下四分位数，另外两条线代表最大值和最小值。箱体表示上下四分位数之间的数据范围，而箱线图中点状连成一条直线线则代表异常值，即低于下四分位数或高于上四分位数1.5倍四分位距的数据点。这些异常值通常被认为是数据中的离群值，可以影响数据的分布和统计分析结果。因此，在分析数据时需要考虑这些异常值，并采取适当的措施进行处理。

相关问题

python箱线图不显示箱体只显示最大最小值

在Python中，如果你想要创建一个箱线图（Boxplot），但只想显示每个数据点的最大值、最小值以及中位数，而不是完整的箱体部分，你可以使用`seaborn`库中的`stripplot()`函数，结合`whiskers`参数设置为`None`。例如：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个名为data的数据集
data = [your_data_points]

sns.stripplot(data=data, orient="v", whis=None)  # 设置垂直方向绘制，并隐藏 whiskers (箱体)
plt.show()

在这个例子中，`orient="v"`表示将箱线图绘制在垂直方向上，`whis=None`则指示不显示箱体部分，仅显示数据点的上限（最大值）和下限（最小值）。请注意替换`your_data_points`为你实际需要可视化的数据。

如果你想在同一图中既有传统的箱线图也有这种形式的简单标记，可以先创建一个正常的箱线图，再在其上方添加点状图：

sns.boxplot(data=data, orient="v")
sns.stripplot(data=data, color='lightgray', size=1, linewidth=0.5, orient="v", whis=None)
plt.show()

这里灰色的点状图会覆盖在箱线图上，只显示最大最小值。