Validation set accuracy: 0.092是什么意思

"Validation set accuracy: 0.092" 是指在机器学习中，使用一个独立的数据集（即验证集）来评估已经训练好的模型的性能。这个数字表示在验证集上的准确率为 0.092，也就是说，对于验证集中的样本，模型正确分类的比例为 9.2%。这个数字越高，说明模型的性能越好，可以更准确地对新的未见过的数据进行预测。