python爬虫后没有数据

如果你的 Python 爬虫程序没有抓取到数据，可能有以下几种原因：

1. 网站结构变化或反爬虫机制更新：有些网站可能会更改网页结构或升级反爬虫机制，导致你的爬虫程序失效。需要及时更新程序。

2. 网络连接问题：网络连接不稳定或者被封禁，可能导致爬虫程序无法正常抓取数据。

3. 爬虫程序逻辑问题：可能是你的爬虫程序逻辑存在问题，例如没有正确处理异常、没有正确解析网页等。

4. 请求频率过高：如果你的爬虫程序请求频率过高，可能会被网站认为是恶意攻击，从而导致你的 IP 被封禁，无法获取数据。

你可以通过查看程序日志、调试程序等方式，找出问题所在，并进行相应的修复。

相关问题

python爬虫 后数据保存

Python爬虫后，可以将数据保存到本地文件或数据库中。常见的数据保存方式包括：

1. 文本文件：使用Python内置的open函数打开一个文件，将爬取到的数据写入到文件中。

2. CSV文件：使用Python内置的csv模块，将数据写入到CSV文件中。

3. JSON文件：使用Python内置的json模块，将数据写入到JSON文件中。

4. 数据库：使用Python中的数据库连接库（如pymysql、sqlite3等），将数据保存到数据库中。

根据具体需求和数据类型，选择合适的保存方式。

python爬虫数据分析数据清洗

以下是使用Python进行爬虫、数据分析和数据清洗的步骤：

1. 导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

2. 发送HTTP请求获取网页数据：

url = "https://example.com"  # 替换为你要爬取的网页URL
response = requests.get(url)
html = response.text

3. 使用BeautifulSoup解析网页数据：

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# 根据网页结构使用soup提取所需的数据

4. 数据清洗和处理：

# 对提取的数据进行清洗和处理，例如去除空值、重复值，转换数据类型等

5. 数据分析和可视化：

# 使用pandas对数据进行分析和处理，例如计算统计指标、绘制图表等

6. 保存数据：

# 将清洗和处理后的数据保存到文件或数据库中