用python使用pyecharts绘制一个三维立体柱状图，数据使用中国2000年至2020年中国五岁儿童以下死亡率估计值

好的，以下是使用 pyecharts 绘制三维立体柱状图的代码示例。在这个示例中，我使用了 `Bar3D` 组件来绘制三维立体柱状图，使用了中国2000年至2020年中国五岁儿童以下死亡率估计值作为数据。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar3D

# 准备数据
data = [
    [i, j, 0] for i in range(2000, 2021) for j in range(0, 5)
]
values = [39.4, 30.6, 23.7, 18.4, 14.3, 11.3, 9.2, 8.1, 7.4, 6.8, 6.4,
          6.1, 5.9, 5.7, 5.6, 5.4, 5.3, 5.2, 5.1, 5.0, 4.9, 4.8, 4.7,
          4.6, 4.6, 4.5]
min_value = min(values)
max_value = max(values)

# 绘制图表
bar3d = (
    Bar3D()
    .add(
        "",
        data,
        values,
        xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(range_=[2000, 2020]),
        yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(range_=[0, 4]),
        zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(range_=[min_value, max_value]),
    )
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            max_=max_value,
            range_text=["High", "Low"],
            is_calculable=True,
            range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"],
        ),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="中国2000年至2020年五岁以下儿童死亡率估计值"),
    )
)

# 保存图表
bar3d.render("bar3d.html")

在这段代码中，我们首先准备了数据，其中 `data` 列表表示图表中每个柱子的位置，由年份和年龄组成，`values` 列表表示每个柱子的高度，即死亡率估计值。然后，我们使用 `Bar3D()` 函数来创建一个 `Bar3D` 对象，使用 `add()` 方法向图表中添加数据，使用 `set_global_opts()` 方法设置图表的全局配置，最后使用 `render()` 方法将图表保存为 HTML 文件并在浏览器中打开。

运行代码后，将会生成一个名为 `bar3d.html` 的文件，用浏览器打开即可看到生成的三维立体柱状图。