matlab优化fmincon stopped because it exceeded the function evaluation limit,
时间: 2023-12-06 22:41:49 浏览: 59
这个问题通常是因为fmincon函数达到了预设的最大函数评估次数而停止优化。你可以尝试增加最大函数评估次数的限制,或者优化你的代码以减少函数评估次数。具体来说,你可以按照以下步骤操作:
1. 在调用fmincon函数时,将选项结构体传递给它。在选项结构体中,你可以指定最大函数评估次数的限制。例如,你可以设置选项结构体的"MaxFunEvals"字段为一个更大的值,比如10000。
2. 优化你的代码以减少函数评估次数。这可能涉及到减少函数调用的次数,或者使用更高效的算法。
3. 如果你的函数计算复杂度非常高,那么你可能需要重新考虑你的优化问题,以便使用更高效的算法或者分解问题,从而降低计算复杂度。
希望这些建议能够帮到你解决问题!
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fmincon stopped because it exceeded the function evaluation limit, options.MaxFunctionEvaluations = 3.000000e+03.
这是一个 Matlab 中的错误提示,表示在运行 fmincon 函数时,已经达到了最大函数评估次数(MaxFunctionEvaluations),导致函数停止运行。这个错误通常是由于设置的最大函数评估次数太小,或者目标函数的计算复杂度过高导致的。您可以尝试增加最大函数评估次数,或者优化目标函数的计算方式,以解决这个问题。
lsqcurvefit stopped because it exceeded the iteration limit,
当lsqcurvefit函数达到最大迭代次数而停止时,通常意味着函数没有找到合适的解决方案。这可能是因为初始值不佳、函数模型不准确、数据质量不佳或算法参数设置不当等原因导致的。以下是一些常见的解决方法:
1. 改变初始值:尝试使用不同的初始值来运行lsqcurvefit函数,以便更好地探索解决方案空间。
2. 改变函数模型:尝试使用不同的函数模型来拟合数据,以便更好地捕捉数据之间的关系。
3. 改善数据质量:尝试使用更多或更准确的数据,以便更好地反映所研究问题的性质。
4. 调整算法参数:尝试使用不同的算法参数来运行lsqcurvefit函数,以便更好地适应数据和问题的性质。
5. 使用其他算法:如果lsqcurvefit函数无法找到合适的解决方案,可以尝试使用其他非线性最小二乘拟合算法,如fmincon或fsolve等。
您可以根据您的具体情况采取上述解决方法之一或多个来尝试解决lsqcurvefit函数超出迭代限制的问题。