linux 安装svn 拉取文件

时间: 2023-11-02 11:47:00 浏览: 204
1. 打开终端,输入以下命令安装svn: sudo apt-get install subversion 2. 创建svn仓库文件夹: sudo mkdir /svn 3. 初始化svn仓库: sudo svnadmin create /svn/repo 4. 设置svn仓库权限: sudo chown -R www-data:www-data /svn/repo 5. 在svn仓库中添加项目: sudo svn import /path/to/project file:///svn/repo/project -m "Initial import" 6. 检出svn项目: sudo svn checkout file:///svn/repo/project /path/to/checkout 7. 更新svn项目: sudo svn update /path/to/checkout 8. 提交svn修改: sudo svn commit -m "Commit message" /path/to/checkout 9. 查看svn项目历史记录: sudo svn log /path/to/checkout 以上是基本的安装和使用svn的步骤,具体使用可以参考svn的官方文档或者其他相关教程。
相关问题

linux使用svn拉取代码

要在Linux上使用SVN拉取代码,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,请确保你已经在服务器上安装了SVN软件。你可以参考指定的博客链接了解安装过程。 2. 打开终端,使用以下命令进行代码的拉取操作: svn checkout svn://服务器IP地址/代码目录 本地路径 --username 用户名 --password 密码 --no-auth-cache [3] 其中,服务器IP地址是指SVN服务器的地址,代码目录是指你希望拉取的代码所在的目录,本地路径是指你希望将代码拉取到本地的路径。 如果需要认证,可以指定用户名和密码。 3. 执行上述命令后,SVN将会从服务器上将代码拉取到指定的本地路径。 请确保你已经正确安装了SVN,并且已经有了正确的服务器地址、代码目录以及本地路径。<em>1</em><em>2</em><em>3</em> #### 引用[.reference_title] - *1* [linux下实现svn自动拉取代码并发布](https://blog.csdn.net/millery22/article/details/51322517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [linux下svn的常用操作命令总结](https://blog.csdn.net/weixin_39650091/article/details/111832869)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

linux下svn拉取代码

要在Linux下拉取svn代码,可以按照以下步骤操作: 1. 安装svn客户端:在Linux终端中执行以下命令安装svn客户端: ``` sudo apt-get install subversion ``` 2. 检出代码:在终端中执行以下命令检出svn代码: ``` svn checkout svn://svn.example.com/project/trunk ``` 其中,`svn://svn.example.com/project/trunk`是svn仓库的url,需要替换成对应的url。 3. 输入用户名和密码:如果svn仓库需要用户名和密码验证,会提示输入用户名和密码。 4. 更新代码:在终端中进入已检出的代码目录,执行以下命令更新代码: ``` svn update ``` 如果有代码更新,会自动下载最新代码。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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