python 并行计算 opencv_Python opencv计算批量图片的BGR各自的均值

可以使用Python的multiprocessing库来实现并行计算，使用OpenCV库来计算批量图片的BGR各自的均值。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np
from multiprocessing import Pool

def compute_mean_bgr(image_path):
    img = cv2.imread(image_path)
    b, g, r = cv2.mean(img)[:3]
    return (b, g, r)

if __name__ == '__main__':
    image_paths = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
    pool = Pool(processes=3)
    results = pool.map(compute_mean_bgr, image_paths)
    pool.close()
    pool.join()
    mean_bgr = np.mean(results, axis=0)
    print('BGR mean:', mean_bgr)

在这个示例代码中，我们定义了一个`compute_mean_bgr`函数，用于计算单张图片的BGR均值。我们使用`cv2.imread`函数读取图片，并使用`cv2.mean`函数计算BGR均值。然后，我们使用`multiprocessing.Pool`创建了一个进程池，并使用`pool.map`函数并行计算多张图片的BGR均值。最后，我们使用`numpy.mean`函数计算所有BGR均值的平均值，得到了批量图片的BGR均值。