jupyter将数组arr的奇数行奇数列和偶数行偶数列的元素设置为1
时间: 2023-03-28 16:04:40 浏览: 331
可以使用以下代码实现:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((5, 5)) # 创建一个5x5的全数组
# 将奇数行奇数列和偶数行偶数列的元素设置为1
arr[::2, ::2] = 1
arr[1::2, 1::2] = 1
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1. . 1. . 1.]
[. 1. . 1. .]
[1. . 1. . 1.]
[. 1. . 1. .]
[1. . 1. . 1.]]
```
相关问题
将数组arr=np.zeros((8,8))的奇数行奇数列和偶数行偶数列的元素设置为1
可以使用以下代码实现:
``` python
import numpy as np
arr = np.zeros((8, 8))
# 奇数行奇数列和偶数行偶数列的索引
odd_row_odd_col = np.ix_(range(1, 8, 2), range(1, 8, 2))
even_row_even_col = np.ix_(range(0, 8, 2), range(0, 8, 2))
# 将对应位置的元素设置为1
arr[odd_row_odd_col] = 1
arr[even_row_even_col] = 1
print(arr)
```
输出结果如下:
```
[[1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
[0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
[1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
[0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
[1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
[0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
[1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
[0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]]
```
其中,`np.ix_()`函数可以将多个一维数组转化为一个元组,用于对多维数组进行索引。在本题中,我们使用`np.ix_()`函数得到了奇数行奇数列和偶数行偶数列的索引,然后使用这些索引将对应位置的元素设置为1。
C++实现将一个数组的奇数位置的元素与偶数位置的元素分开为两个数组
可以使用如下代码实现将一个数组的奇数位置的元素与偶数位置的元素分开为两个数组:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
vector<int> odd;
vector<int> even;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
if(i%2 == 0) // 偶数位置
{
even.push_back(arr[i]);
}
else // 奇数位置
{
odd.push_back(arr[i]);
}
}
// 输出偶数位置的元素
cout << "Even position elements: ";
for(int i = 0; i < even.size(); i++)
{
cout << even[i] << " ";
}
cout << endl;
// 输出奇数位置的元素
cout << "Odd position elements: ";
for(int i = 0; i < odd.size(); i++)
{
cout << odd[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
上述代码中,我们使用了两个`vector`来存储奇数位置的元素和偶数位置的元素,然后使用循环遍历原始数组,并将元素添加到相应的`vector`中。最后,我们输出这两个`vector`中的元素即可。