使用摄像头拍两张图片.然后对比图片文字内容.进行结果输出的代码

这个任务可以分为以下几个步骤：

1. 使用摄像头拍摄两张图片
2. 对两张图片进行文字识别
3. 对比两张图片的文字内容
4. 根据对比结果输出相应的信息

以下是一个简单的Python示例代码，使用Google Cloud Vision API进行图片文字识别：

import io
import os

from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types
from PIL import Image

# 读取图片文件
def read_image(file_name):
    with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
        content = image_file.read()
    return content

# 对图片进行文字识别
def detect_text(image):
    client = vision.ImageAnnotatorClient()
    response = client.text_detection(image=image)
    texts = response.text_annotations
    return texts[0].description if texts else ''

# 对比两张图片的文字内容
def compare_text(text1, text2):
    if text1 == text2:
        return '两张图片的文字内容相同'
    else:
        return '两张图片的文字内容不同'

# 使用摄像头拍摄两张图片
os.system('fswebcam -r 640x480 --no-banner image1.jpg')
os.system('fswebcam -r 640x480 --no-banner image2.jpg')

# 对两张图片进行文字识别
image1 = types.Image(content=read_image('image1.jpg'))
text1 = detect_text(image1)
image2 = types.Image(content=read_image('image2.jpg'))
text2 = detect_text(image2)

# 对比两张图片的文字内容
result = compare_text(text1, text2)

# 输出结果
print(result)

请注意，此代码需要Google Cloud Vision API的认证凭据才能正常运行。如果您没有认证凭据，请参考Google Cloud Vision API的文档进行认证。