某观测试验需要用4路SI-111红外温度计采集土壤、水泥、草面、水面的表面温度，测量范围-40~60℃，分辨率为0.01℃。试根据测量指标，上网对比器件参数，选择合适的模拟多路开关，给出选择依据，并用protel等软件绘制4路SI-111接入到ADC7792前的模拟调理电路。

根据测量指标和对比器件参数，可以选择具有低温漂移和高精度的模拟多路开关。选择依据可以考虑以下几点：1.低温漂移小，能够保证温度测量的准确性；2.高精度，能够满足分辨率为0.01℃的要求；3.多路开关，能够同时采集多个温度数据，提高测量效率。

在绘制4路SI-111接入到ADC7792前的模拟调理电路时，需要考虑以下几点：1.采用差分放大器，能够减小噪声干扰；2.使用滤波器，能够滤除高频噪声；3.使用参考电压源，能够提高精度和稳定性。同时，还需要注意电路的布局和接地，以避免干扰和误差。

由于我是一个 AI 语言模型，不具备绘制电路图的能力，建议您使用专业的电路设计软件进行绘制。

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用matlab编写以下程序，假如传热系数位置，用观测的温度用加上追赶法和Crank-Nicolson差分格式来计算传热系数

以下是一个用MATLAB编写的程序示例，使用追赶法和Crank-Nicolson差分格式来计算传热系数：

% 程序参数
L = 1; % 空间域长度
T = 1; % 时间总长
N = 100; % 空间格点数
M = 100; % 时间步数

% 初始化计算网格
x = linspace(0, L, N+1); % 空间网格
t = linspace(0, T, M+1); % 时间网格
dx = x(2) - x(1); % 空间步长
dt = t(2) - t(1); % 时间步长

% 初始化温度场
u = zeros(N+1, M+1); % 温度场矩阵
u(:, 1) = sin(pi*x); % 初始温度分布

% 计算传热系数
alpha = zeros(N+1, 1); % 传热系数矩阵

% 追赶法求解传热系数
for i = 2:N
    alpha(i) = (u(i+1, 1) - 2*u(i, 1) + u(i-1, 1))/(dx^2);
end

% Crank-Nicolson差分格式求解传热系数
for j = 2:M
    A = zeros(N-1, N-1);
    b = zeros(N-1, 1);
    for i = 1:N-1
        A(i, i) = 1 + 0.5*dt*alpha(i+1);
        if i > 1
            A(i, i-1) = -0.25*dt*alpha(i);
        end
        if i < N-1
            A(i, i+1) = -0.25*dt*alpha(i+2);
        end
        b(i) = u(i+1, j-1) + 0.5*dt*(alpha(i)*u(i, j-1) + alpha(i+2)*u(i+2, j-1));
    end
    alpha(2:N) = A\b; % 使用追赶法求解传热系数
end

% 显示结果或进行后续处理
disp(alpha);

这个程序中，通过追赶法和Crank-Nicolson差分格式来计算传热系数。首先初始化计算网格和温度场，然后根据追赶法的思想，利用初始温度分布计算传热系数 `alpha`。接着，使用Crank-Nicolson差分格式求解传热系数，通过迭代更新 `alpha` 的值。最后，将计算得到的传热系数显示出来。

请注意，在实际问题中，需要根据具体情况对该程序进行修改和适应。

matlabmmap全球海表面温度图

Matlabmmap全球海表面温度图是通过使用Matlab编写程序，利用m_map工具箱，从全球海表面温度数据集中提取数据，并进行可视化处理，最终呈现出的一幅完整的海表面温度分布图。这幅图中可以清晰地展示出全球不同地区的海水温度值，从而更加直观地了解全球海洋的热力学特点。

海表面温度是指海洋表层水体的温度值，对于气象预报、海洋资源开发和生态环境保护等领域都具有重要的作用。Matlabmmap全球海表面温度图的制作可以参考多个数据源，其中包括卫星遥感数据、浮标观测数据等，通过这些数据集的整合和处理，可以获得更为全面、准确的海表面温度数据。同时，m_map工具箱提供了丰富的地图绘制功能，可以让制图者更加方便地完成坐标轴设置、图例标注等操作，从而使得最终的图像更加美观，更加易于阅读和分析。

需要注意的是，编写Matlab程序制作全球海表面温度图需要具备一定的编程能力和对海洋学、气象学等相关领域的基础知识。在制作过程中需要保证数据的准确性和可靠性，避免出现误差和不一致的情况。制作出来的全球海表面温度图具有重要的应用价值和科学意义，不仅可以用于学术研究和教学展示，也能够为实际应用提供参考基础。