python爬取58同城租房完整版代码

Python爬取58同城租房信息需要使用一些网络爬虫库，如BeautifulSoup用于解析HTML，requests负责发送HTTP请求。由于58同城等网站通常有反爬机制和robots.txt协议，直接获取完整的房源信息可能会受限。下面是一个简单的示例，演示如何使用`fake_useragent`模拟浏览器User-Agent以及`requests`获取页面内容，然后使用`BeautifulSoup`处理数据，这只是一个基础版本，实际操作可能需要登录验证、处理分页和动态加载的内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from fake_useragent import UserAgent

# 定义一个代理（如果需要的话）
proxies = {"http": "http://your_proxy_url", "https": "https://your_proxy_url"}

# 设置User-Agent以防止被识别为爬虫
ua = UserAgent()
headers = {
    "User-Agent": ua.random,
}

# 示例URL，你需要根据实际的58同城租房页面地址替换
url = "https://bj.58.com/zufang/"

def get_html(url):
    response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}")
        return None

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
    
    # 解析并提取出租屋信息的位置，这部分需要根据实际的HTML结构调整
    housing_info = soup.find_all("div", class_="list-item")  # 假设这是房屋列表项
    
    for info in housing_info:
        title = info.find("a", class_="title").text
        price = info.find("span", class_="price").text
        location = info.find("p", class_="location").text
        
        # 打印或保存到文件/数据库
        print(f"{title}, 价格: {price}, 地址: {location}")

if __name__ == "__main__":
    html_content = get_html(url)
    if html_content:
        parse_html(html_content)

注意：
1. 这段代码可能因为58同城的网页结构变化而失效。
2. 爬虫需遵守网站的Robots协议，并尊重版权和用户隐私。
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