请使用MATLAB绘制4PAM和4QAM调制解调在信噪比从0到14的高斯信道下传输的理论误码率和误比特率，禁止使用调制解调函数，使用中文注释

以下是MATLAB代码：

% 设置信噪比范围
SNRdB = 0:14;
SNR = 10.^(SNRdB/10);

% 设置调制大小和符号映射
M = 4;
map = [1 3 -3 -1];

% 计算误码率和误比特率
Pb_4PAM = 3/2*qfunc(sqrt(SNR*log2(M)/5));
Pb_4QAM = 2*(1-1/sqrt(M))*qfunc(sqrt(3*SNR*log2(M)/(M-1)));
Pbit_4PAM = Pb_4PAM * log2(M);
Pbit_4QAM = Pb_4QAM * log2(M);

% 绘制误码率和误比特率曲线
figure;
semilogy(SNRdB, Pb_4PAM, 'b-o', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
semilogy(SNRdB, Pb_4QAM, 'r-o', 'LineWidth', 1.5);
semilogy(SNRdB, Pbit_4PAM, 'b--o', 'LineWidth', 1.5);
semilogy(SNRdB, Pbit_4QAM, 'r--o', 'LineWidth', 1.5);
grid on;
xlabel('信噪比 (dB)');
ylabel('误码率 / 误比特率');
title('4PAM和4QAM调制解调在高斯信道下的误码率和误比特率');
legend('4PAM 理论误码率', '4QAM 理论误码率', '4PAM 理论误比特率', '4QAM 理论误比特率');

解释一下代码：

首先，设置了信噪比的范围和调制参数。然后，分别计算了4PAM和4QAM的误码率和误比特率，并将它们绘制在同一张图上。误码率和误比特率分别用不同的线条和样式表示，并使用了语义明确的标签和图例。最后，打开了网格线，以便更好地观察数据变化。