pandas读取txt文件以换行作为分隔，将数据存成2维列表

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取txt文件，并指定分隔符为换行符。然后将DataFrame对象转化为二维列表即可。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件，指定分隔符为换行符
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\n', header=None)

# 将DataFrame对象转换为二维列表
data = df.values.tolist()

# 输出结果
print(data)

需要注意的是，读取的数据会被存储在DataFrame对象中，而不是直接存储在二维列表中，因此需要使用`values`属性获取DataFrame中的值，并使用`tolist()`方法将其转换为二维列表。

相关问题

pandas读取txt文件形成二维列表

好的，这个问题属于技术问题。关于Pandas读取txt文件并形成二维列表的方法，您可以使用read_csv函数，参数中指定文件路径、分隔符、列名等信息。示例代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])
data = df.values.tolist()

其中，file.txt为您要读取的文件路径，sep为分隔符，header=None表示文件中没有列名，names参数指定列名。最后将Pandas DataFrame转换为二维列表。

怎么利用pd.read_csv把txt文件中的多行以逗号分隔的数据转化成一个二维数组

可以使用 pandas 库中的 pd.read_csv() 方法来读取 txt 文件，将其转化成 DataFrame 对象。如果 txt 文件中的每一行数据都是以逗号分隔的，可以使用 read_csv() 方法中的 sep 参数来指定分隔符。例如，假设 txt 文件内容为：

1,2,3
4,5,6
7,8,9

可以使用以下代码将其读取并转化为二维数组：

import pandas as pd

# 读取 txt 文件，指定分隔符为逗号
df = pd.read_csv('data.txt', sep=',')

# 将 DataFrame 转化为二维数组
arr = df.values

其中，`df.values` 返回的是一个二维数组，即为所需的结果。