编写函数计算一个或不特定多个数的乘积 函数接口定义: def caculate(*t) 打*号的参数t接受多个参数成员,参数成员预期为整数或浮点数类型。 裁判测试程序样例: #接受输入字符串并按空格分拆,存入列表,列表成员为字符串类型 s = input().split() #使用列表推导将列表s中的成员全部转换成浮点数,存入另一个列表t t = [float(x) for x in s] print("%.4f" % caculate(*t)) 输入样例: 3 2 1 输出样例: 6.0000完整代码

时间: 2024-02-23 19:58:39 浏览: 12
完整代码如下: ```python def calculate(*t): res = 1 for num in t: res *= num return res s = input().split() t = [float(x) for x in s] print("%.4f" % calculate(*t)) ``` 这个程序首先定义了一个函数 `calculate()`,接受任意数量的参数,并将它们的乘积计算出来并返回。 接着,程序使用 `input()` 函数获取用户输入,将输入字符串按空格分割成一个列表。然后,使用列表解析将列表中的每个字符串转换成浮点数,并将它们作为参数传递给函数 `calculate()`。最后,使用字符串格式化输出计算结果,保留小数点后四位。 如果输入为 `3 2 1`,则输出结果应该为 `6.0000`。
相关问题

编写函数计算一个或不特定多个数的乘积 函数接口定义: def caculate(*t) 打*号的参数t接受多个参数成员,参数成员预期为整数或浮点数类型。 裁判测试程序样例: #接受输入字符串并按空格分拆,存入列表,列表成员为字符串类型 s = input().split() #使用列表推导将列表s中的成员全部转换成浮点数,存入另一个列表t t = [float(x) for x in s] print("%.4f" % caculate(*t))

好的,这是一个计算多个数乘积的函数,可以接受任意数量的整数或浮点数类型参数,并返回它们的乘积。以下是函数的代码实现: ```python def calculate(*t): result = 1 for num in t: result *= num return result ``` 这个函数使用了可变参数,也就是通过在参数名前面加上 `*` 号来接受任意数量的参数。然后在函数内部使用一个循环来将所有参数相乘,最后返回结果。 如果你运行以上代码并输入一些数字,它将会计算它们的乘积并输出结果。

题目:编写函数计算一个或不特定多个数的乘积 函数接口定义: def caculate(*t) 打*号的参数t接受多个参数成员,参数成员预期为整数或浮点数类型。 裁判测试程序样例: #接受输入字符串并按空格分拆,存入列表,列表成员为字符串类型 s = input().split() #使用列表推导将列表s中的成员全部转换成浮点数,存入另一个列表t t = [float(x) for x in s] print("%.4f" % caculate(*t))

好的,这是一个简单的函数实现,可以使用 Python 的 reduce 函数来实现。代码如下: ```python from functools import reduce def calculate(*t): return reduce(lambda x, y: x * y, t) ``` 这里使用了 Python 的 reduce 函数,它可以对一个序列进行累积计算。其中,lambda 函数定义了累积计算的规则,将前两个数相乘的结果作为下一次计算的第一个数,依次类推,最终得到所有数的乘积。 裁判测试程序样例: ```python s = input().split() t = [float(x) for x in s] print("%.4f" % calculate(*t)) ``` 输入样例: ``` 3 2 1 ``` 输出样例: ``` 6.0000 ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Scrapy-1.8.2.tar.gz

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

search-log.zip

搜索记录,包括时间、搜索关键词等,用于PySpark案例练习
recommend-type

6-12.py

6-12
recommend-type

2-6.py

2-6
recommend-type

Scrapy-0.24.5-py2-none-any.whl

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。