spring.datasource.druid.maxWait

spring.datasource.druid.maxWait是用于配置Druid数据源的最大等待时间。当所有连接都被占用时，新的请求会被加入等待队列中，此时如果等待时间超过了最大等待时间，就会抛出异常。因此，该属性的值应该根据实际情况进行调整，以确保应用程序在高并发情况下的稳定性和可靠性。默认值是-1，表示无限等待。

相关问题

spring项目中使用alibaba.druid.pool.DruidDataSource来装载oracle数据源

在Spring项目中使用阿里巴巴的Druid连接池来装载Oracle数据源，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，在pom.xml文件中添加Druid和Oracle驱动的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.6</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.oracle.jdbc</groupId>
    <artifactId>ojdbc8</artifactId>
    <version>19.7.0.0</version>
</dependency>

2. 在Spring配置文件中配置数据源：

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
    <property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"/>
    <property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL"/>
    <property name="username" value="your_username"/>
    <property name="password" value="your_password"/>
    <property name="initialSize" value="5"/>
    <property name="maxActive" value="50"/>
    <property name="minIdle" value="5"/>
    <property name="maxWait" value="60000"/>
    <property name="validationQuery" value="SELECT 1 FROM DUAL"/>
    <property name="testWhileIdle" value="true"/>
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>
    <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20"/>
</bean>

其中，initialSize是连接池启动时创建的初始化连接数；maxActive是连接池最大连接数；minIdle是连接池最小连接数；maxWait是获取连接的最大等待时间；validationQuery是用来检测连接是否有效的SQL语句；testWhileIdle是空闲时是否进行连接检测；timeBetweenEvictionRunsMillis是定时检查连接池中空闲连接的间隔时间；minEvictableIdleTimeMillis是连接池中连接最小空闲时间；poolPreparedStatements是是否缓存PreparedStatement；maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize是单个连接池中最大的缓存Statement数目。

3. 在DAO层中使用该数据源：

@Repository
public class UserDaoImpl implements UserDao {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @PostConstruct
    public void init() {
        jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    }

    // ...
}

在DAO实现类中通过@Autowired注入Druid数据源，并在@PostConstruct注解的init()方法中创建JdbcTemplate对象，即可使用该数据源进行数据库操作。

druid 手动指定数据源_Spring Boot (三) 整合 Druid 连接池

好的，这个问题很具体，我可以回答。在 Spring Boot 中使用 Druid 连接池，可以通过手动指定数据源的方式来实现。具体步骤如下：

1. 在 pom.xml 文件中添加 Druid 和数据库驱动的依赖。

2. 在 application.yml 或 application.properties 中配置 Druid 相关属性，如下：

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root
    filters: stat,wall,log4j
    maxActive: 20
    initialSize: 1
    maxWait: 60000
    minIdle: 1
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: select 'x'
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

3. 在配置类中手动创建 Druid 数据源，如下：

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;

    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
    private String driverClassName;

    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl(dbUrl);
        dataSource.setUsername(username);
        dataSource.setPassword(password);
        dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
        return dataSource;
    }
}

通过以上步骤，就可以使用手动指定数据源的方式来整合 Druid 连接池了。如果还有疑问，可以继续追问。