kaiser窗设计的滤波器怎么用matlab代码显示它的系数和零极点？

对于Kaiser窗设计的滤波器，可以使用MATLAB中的`fir1`函数来实现，通过指定窗口长度、截止频率和Kaiser窗的β值，可以得到滤波器的系数。

例如，假设我们要设计一个50阶低通滤波器，截止频率为0.2，Kaiser窗的β值为5，代码如下：

N = 50; % 滤波器阶数
fc = 0.2; % 截止频率
beta = 5; % Kaiser窗的β值

b = fir1(N, fc, 'low', kaiser(N+1, beta)); % 计算滤波器系数

然后，可以使用`fvtool`函数来显示该滤波器的频率响应和零极点：

fvtool(b); % 显示滤波器的频率响应和零极点

执行代码后，就可以在MATLAB中看到该滤波器的系数和频率响应，以及其零极点分布。