请用pithon帮我爬取网址：https://www.bilibili.com/video/BV1Us4y1q7MR/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=39eadfcf8faa9eab6a7679a8550bcae3并做做情感分析

好的，我可以为你提供一个简单的爬取和情感分析的示例代码。请注意，在运行代码之前，需要安装 requests、beautifulsoup4、textblob 等 Python 库。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from textblob import TextBlob

# 请求页面并获取页面HTML数据
url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1Us4y1q7MR/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=39eadfcf8faa9eab6a7679a8550bcae3'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML数据，并获取评论内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
comments = []
for comment in soup.select('.comment'):
    content = comment.select('.text')[0].text.strip()
    comments.append(content)

# 对评论内容进行情感分析
polarity = 0
subjectivity = 0
for comment in comments:
    blob = TextBlob(comment)
    polarity += blob.sentiment.polarity
    subjectivity += blob.sentiment.subjectivity

# 输出情感分析结果
avg_polarity = polarity / len(comments)
avg_subjectivity = subjectivity / len(comments)
print('情感极性：', avg_polarity)
print('情感主观性：', avg_subjectivity)

这段代码会请求指定的视频页面，使用 BeautifulSoup 解析页面 HTML 数据，并获取视频评论内容。接着，使用 TextBlob 对评论内容进行情感分析，最后输出情感极性和主观性的平均值。

请注意，该代码只是一个简单的示例，实际情况可能会更加复杂。在爬取和分析他人的评论数据时，请务必遵守法律法规和道德准则。