macOS上vs code怎么创建python项目

在macOS上使用VS Code创建Python项目的步骤如下：

1. 打开VS Code，点击左侧的“扩展”图标，搜索“Python”，安装Python插件。

2. 点击左侧的“文件资源管理器”图标，在要创建Python项目的目录中右键单击，选择“新建文件夹”，命名为你的Python项目名称。

3. 在新建的项目文件夹中右键单击，选择“新建文件”，命名为“main.py”，这是Python项目的主程序文件。

4. 在VS Code的左侧菜单栏中，点击“调试”图标，选择“设置”按钮，选择“Python”环境，选择你的Python解释器路径。

5. 在VS Code的左侧菜单栏中，点击“文件”图标，选择“打开文件夹”，选择你的Python项目文件夹。

6. 在VS Code的左侧菜单栏中，点击“调试”图标，选择“启动调试”，这会在新建的“main.py”文件中插入调试配置，你可以在这里设置断点和调试选项。

7. 在“main.py”文件中编写你的Python程序代码，使用F5启动调试，或者使用“运行”按钮运行程序。

这样，你就成功地在macOS上使用VS Code创建了一个Python项目。

相关问题

mac用VS Code运行python

### 配置VS Code在MacOS上运行Python

#### 下载与安装Visual Studio Code
确保从微软官方网址获取最新版本的Visual Studio Code，支持Windows、Linux和Mac OS等多种操作系统。对于Mac用户来说，推荐直接前往官网下载以避免潜在的安全风险[^3]。

#### 设置`code`命令以便于终端调用
为了让开发者可以在任何地方通过简单的`code .`指令快速启动当前文件夹下的VS Code编辑器实例，需执行如下操作：

1. 启动已安装好的VS Code应用；
2. 使用快捷键 `Cmd + Shift + P` 调出命令面板；
3. 输入 "shell command" 寻找并选取 “Install 'code' command in PATH” 的选项完成安装；

这一步骤完成后应当重新开启一个新的终端窗口来使更改生效[^4]。

#### 构建工作区及初始化虚拟环境
创建新的项目空间，并利用内置工具建立独立的Python解释器环境有助于隔离不同项目的依赖关系。具体做法如下所示：

$ mkdir my_python_project && cd $_          # 新建项目根目录
$ python3 -m venv env                       # 基于Python标准库venv模块构建名为env的虚拟环境
$ source ./env/bin/activate                 # 激活该虚拟环境
(env)$ pip install ipykernel                # 可选：如果打算集成Jupyter Notebook功能则需要此步

上述过程会生成一个`.venv`隐藏文件夹用于存储特定于此工程所需的全部包资源副本。

#### 安装必要的扩展插件
进入VS Code内部市场查找适用于Python语言的支持组件，特别是那些能够增强语法高亮显示效果、自动补全提示能力等功能特性的附加项。通常情况下，“Python Extension Pack”是一个不错的选择因为它集合了许多实用的小部件于一体[^1]。

#### 编写测试脚本验证配置成果
最后编写一段简单代码片段保存为.py结尾的源码文档形式，点击右上方绿色三角形按钮即可触发即时编译调试流程观察预期行为是否正常达成。

print("Hello, world!")
import matplotlib.pyplot as plt             # 如果之前已经成功设置了matplotlib的话可以尝试绘制图形界面
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

当一切顺利时，这段小程序将会打印一条问候消息并且弹窗展示一张线性图表。

VS code跑python需要什么

### 配置VS Code以运行Python

#### 安装Visual Studio Code
为了在计算机上使用VS Code进行编程，需先访问Visual Studio Code官方网站下载适合操作系统的版本[^2]。

#### Python的安装
确保本地环境中已经安装了Python。可以通过访问Python官方页面获取适用于当前操作系统（如macOS）的最新版Python安装程序，并依照向导完成安装过程。通过命令`python3 --version`或`python --version`来确认Python是否成功部署于系统内。

#### VS Code中Python扩展的安装
启动VS Code之后，在左侧边栏点击代表“扩展”的图标——即由四个方块构成的那个标志；接着利用顶部搜索框键入关键词“Python”。从中挑选微软出品的那一款插件予以安装即可。

#### 设置Python解释器
一旦上述准备工作就绪，下一步就是指定要使用的Python解析器。这可通过按快捷键 `Ctrl+Shift+P`(Windows/Linux) 或者 `Cmd+Shift+P`(Mac)，调出命令面板，输入 “Python Select Interpreter”，然后从列表里选取合适的选项实现。通常情况下，默认给出的选择就能满足需求[^1]。

# 查看可用的Python解释器
python3 -m pip list | grep python

#### 创建并执行Python文件
创建一个新的`.py`结尾的源码文档，编写简单的打印语句作为测试案例：

print("Hello, world!")

保存该脚本至合适位置后，借助右上方的绿色播放按钮或是按下 `F5` 键触发调试模式来进行初次尝试性的编译与运行。如果一切正常的话，“终端”区域将会显示出预期的结果字符串。