macOS上vs code怎么创建python项目

在macOS上使用VS Code创建Python项目的步骤如下：

1. 打开VS Code，点击左侧的“扩展”图标，搜索“Python”，安装Python插件。

2. 点击左侧的“文件资源管理器”图标，在要创建Python项目的目录中右键单击，选择“新建文件夹”，命名为你的Python项目名称。

3. 在新建的项目文件夹中右键单击，选择“新建文件”，命名为“main.py”，这是Python项目的主程序文件。

4. 在VS Code的左侧菜单栏中，点击“调试”图标，选择“设置”按钮，选择“Python”环境，选择你的Python解释器路径。

5. 在VS Code的左侧菜单栏中，点击“文件”图标，选择“打开文件夹”，选择你的Python项目文件夹。

6. 在VS Code的左侧菜单栏中，点击“调试”图标，选择“启动调试”，这会在新建的“main.py”文件中插入调试配置，你可以在这里设置断点和调试选项。

7. 在“main.py”文件中编写你的Python程序代码，使用F5启动调试，或者使用“运行”按钮运行程序。

这样，你就成功地在macOS上使用VS Code创建了一个Python项目。

相关问题

mac用VS Code运行python

### 配置VS Code在MacOS上运行Python

#### 下载与安装Visual Studio Code
确保从微软官方网址获取最新版本的Visual Studio Code，支持Windows、Linux和Mac OS等多种操作系统。对于Mac用户来说，推荐直接前往官网下载以避免潜在的安全风险[^3]。

#### 设置`code`命令以便于终端调用
为了让开发者可以在任何地方通过简单的`code .`指令快速启动当前文件夹下的VS Code编辑器实例，需执行如下操作：

1. 启动已安装好的VS Code应用；
2. 使用快捷键 `Cmd + Shift + P` 调出命令面板；
3. 输入 "shell command" 寻找并选取 “Install 'code' command in PATH” 的选项完成安装；

这一步骤完成后应当重新开启一个新的终端窗口来使更改生效[^4]。

#### 构建工作区及初始化虚拟环境
创建新的项目空间，并利用内置工具建立独立的Python解释器环境有助于隔离不同项目的依赖关系。具体做法如下所示：

$ mkdir my_python_project && cd $_          # 新建项目根目录
$ python3 -m venv env                       # 基于Python标准库venv模块构建名为env的虚拟环境
$ source ./env/bin/activate                 # 激活该虚拟环境
(env)$ pip install ipykernel                # 可选：如果打算集成Jupyter Notebook功能则需要此步

上述过程会生成一个`.venv`隐藏文件夹用于存储特定于此工程所需的全部包资源副本。

#### 安装必要的扩展插件
进入VS Code内部市场查找适用于Python语言的支持组件，特别是那些能够增强语法高亮显示效果、自动补全提示能力等功能特性的附加项。通常情况下，“Python Extension Pack”是一个不错的选择因为它集合了许多实用的小部件于一体[^1]。

#### 编写测试脚本验证配置成果
最后编写一段简单代码片段保存为.py结尾的源码文档形式，点击右上方绿色三角形按钮即可触发即时编译调试流程观察预期行为是否正常达成。

print("Hello, world!")
import matplotlib.pyplot as plt             # 如果之前已经成功设置了matplotlib的话可以尝试绘制图形界面
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

当一切顺利时，这段小程序将会打印一条问候消息并且弹窗展示一张线性图表。

VS code配置python虚拟环境

### 如何在Visual Studio Code中设置和使用Python虚拟环境

#### 创建虚拟环境
为了在Visual Studio Code (VS Code) 中创建并管理Python虚拟环境，可以按照如下方法操作：

通过命令行工具，在目标项目的根目录下执行命令来创建一个新的虚拟环境。这可以通过简单的命令实现而不需要额外的操作步骤[^3]。

python -m venv .venv

这条命令会在当前工作区创建名为`.venv`的文件夹作为新的虚拟环境容器。

#### 激活虚拟环境
一旦创建好虚拟环境之后，则需对其进行激活以便于后续开发工作的开展。对于Windows操作系统而言，应运行以下批处理脚本来启动它；而对于macOS/Linux用户来说，则要利用shell脚本完成相同目的。

- **Windows**

  .\.venv\Scripts\activate.bat

- **macOS/Linux**

  source ./.venv/bin/activate

当成功激活后，终端提示符前会出现括号内显示虚拟环境名称的信息，表明现在处于该环境中工作了。

#### 配置VS Code以识别虚拟环境中的解释器
为了让VS Code能够正确地检测到新建立起来的虚拟环境及其内部所含有的包库，需要指定项目使用的Python解释器为刚刚创建的那个。此过程可通过点击状态栏右下方的Python版本链接，随后从弹出的选择列表里挑选对应项达成。

此外，如果遇到ESP-IDF框架下的特殊情况，默认安装的Python版本可能与期望用于构建虚拟环境的不同步，从而引发兼容性问题。此时建议确保二者之间的一致性以免造成不必要的麻烦[^2]。

#### 安装依赖包
最后一步就是向这个隔离出来的空间添加所需的第三方模块或软件包啦！借助pip这一强大的包管理系统即可轻松搞定一切需求。

pip install <package_name>

以上就是在Visual Studio Code环境下搭建Python虚拟环境的方法概述[^1]。