将数据集中的列Team，yellowcards和redcards单独存为一个数据库

好的，您想要将数据集中的列Team，yellowcards和redcards单独存为一个数据库。您可以使用pandas库中的DataFrame来实现这个功能，具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 选取需要的列
new_df = df[['Team', 'yellowCards', 'redCards']]

# 将新的数据集存储为csv文件
new_df.to_csv('new_file.csv', index=False)

这样，变量new_df中就存储了数据集中的Team，yellowCards和redCards这三列，然后通过to_csv函数将新的数据集存储为csv文件。当然，您需要将"your_file.csv"替换为您自己的数据集文件名，将"new_file.csv"替换为您想要存储的新文件名。

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将数据集中的列Team，yellowcards和redcards单独存为一个叫discipline数据框

好的，您想要将数据集中的列Team，yellowcards和redcards单独存为一个叫discipline数据框。您可以使用pandas库中的DataFrame来实现这个功能，具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 选取需要的列
discipline = df[['Team', 'yellowCards', 'redCards']]

# 将新的数据集命名为discipline
discipline.columns = ['Team', 'Yellow Cards', 'Red Cards']

# 输出结果
print(discipline)

这样，变量discipline中就存储了数据集中的Team，yellowCards和redCards这三列，并且将其命名为Team，Yellow Cards和Red Cards。最后通过print函数输出即可。当然，您需要将"your_file.csv"替换为您自己的数据集文件名。