在InvertColor.cpp补充代码 对图像进行反色处理

在C++中，对图像进行反色处理通常涉及读取图像数据、遍历像素并反转其颜色值，然后将结果保存回新的图像文件。下面是一个简单的`InvertColor.cpp`代码片段示例，这里假设我们使用了OpenCV库来处理图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 函数定义，接受图片路径作为输入，返回反色后的图片
cv::Mat invertColor(const std::string& input_image_path) {
    // 1. 读取原始图像
    cv::Mat original_image = cv::imread(input_image_path, cv::IMREAD_COLOR);
    if (original_image.empty()) {
        std::cerr << "Error: Could not read image." << std::endl;
        return original_image; // 返回空矩阵表示错误
    }

    // 2. 获取原图的深度和通道数
    int depth = original_image.depth();
    int channels = original_image.channels();

    // 3. 创建一个同大小的新矩阵用于存储反色后的图像
    cv::Mat inverted_image(original_image.size(), CV_MAKETYPE(depth, channels));

    // 4. 遍历像素，逐像素反转颜色
    for (int y = 0; y < original_image.rows; ++y) {
        for (int x = 0; x < original_image.cols; ++x) {
            cv::Vec3b pixel = original_image.at<cv::Vec3b>(y, x);  // 读取像素值
            pixel[0] = 255 - pixel[0];  // 反转B通道（蓝色）
            pixel[1] = 255 - pixel[1];  // 反转G通道（绿色）
            pixel[2] = 255 - pixel[2];  // 反转R通道（红色）
            inverted_image.at<cv::Vec3b>(y, x) = pixel;  // 写回新像素值
        }
    }

    // 5. 返回反色后的图像
    return inverted_image;
}

// 主函数可以这样调用上述函数
int main() {
    std::string input_path = "path_to_your_input_image.jpg";
    cv::Mat result = invertColor(input_path);

    // 保存反色后的图像
    imwrite("inverted_" + input_path, result);

    return 0;
}