如何在erdas里进行监督分类

在 Erdas Imagine 中进行监督分类可以按照以下步骤进行:

1. 打开需要分类的遥感影像文件。
2. 点击菜单栏中的“分类”选项，并选择“监督分类”。
3. 在弹出的“监督分类向导”中，选择“单波段分类”或“多波段分类”。
4. 选择需要用于分类的波段，可以通过单击“添加波段”按钮来添加波段。
5. 选择训练样本。可以通过手动绘制或导入样本来选择训练样本。
6. 选择分类方法，可以选择最大似然分类、支持向量机、决策树等方法。
7. 进行分类设置，包括像元大小、分类结果输出格式等。
8. 点击“完成”按钮开始进行监督分类。

完成后，Erdas Imagine会根据您选择的分类方法和设置，将遥感影像分类为不同的类别，并输出分类结果。

相关问题

如何在erdas里进行监督分类（英文界面）

以下是在 Erdas Imagine 英文界面下进行监督分类的步骤：

1. 打开 Erdas Imagine 软件，加载需要分类的遥感影像。
2. 在菜单栏中选择 "Classification" -> "Supervised Classification"。
3. 在弹出的 "Supervised Classification" 窗口中，选择 "Training" 选项卡。
4. 点击 "New Class" 按钮，命名一个新的分类类别，然后在地图上选择该类别的样本区域。
5. 重复步骤4，为遥感影像的每个类别添加样本区域。
6. 选择 "Classification" 选项卡，选择分类算法（如最大似然分类、支持向量机分类等）。
7. 点击 "Run Classification" 按钮，开始进行监督分类。
8. 完成后，可以在图像上显示分类结果，并可对结果进行后处理和评估。

希望这些步骤能够帮助你在 Erdas Imagine 中进行监督分类。

如何在erdas 2014里进行监督分类（英文界面）

以下是在ERDAS 2014中进行监督分类的步骤（英文界面）：

1. 打开ERDAS 2014软件并导入需要分类的遥感影像。
2. 在主菜单中选择“Classification”（分类）。
3. 在下拉菜单中选择“Supervised Classification”（监督分类）。
4. 在“Supervised Classification”对话框中，选择需要进行分类的图层，并点击“OK”。
5. 在“Training Samples”（训练样本）对话框中，选择“Create New Set”（创建新的样本集）。
6. 输入样本集的名称并选择存储位置，然后点击“OK”。
7. 在“Create Training Samples”（创建训练样本）对话框中，选择“Polygon”（多边形）工具并开始在图像上绘制多边形，以标记不同的地物类型。
8. 对于每个地物类型，至少需要绘制3-5个多边形，以提高分类的准确性。
9. 在“Training Samples”对话框中，单击“Close”（关闭）按钮，以完成训练样本的创建。
10. 返回“Supervised Classification”对话框，并选择“Maximum Likelihood”（最大似然）分类器。
11. 点击“Classify”按钮，等待分类结果生成。
12. 在“View”（视图）菜单中选择“Image”（图像）以查看分类结果。

希望这些步骤可以帮助你完成在ERDAS 2014中的监督分类。