大小为的数据集合X，其元素服从均匀分布，计算该集合的熵H(X)

由于数据集合X中的元素服从均匀分布，即每个元素出现的概率相等，因此X中每个元素出现的概率为1/n，其中n为X的元素个数。

根据熵的定义，集合X的熵H(X)可以计算为：

H(X) = -Σ p(x) * log2 p(x)

其中，p(x)表示元素x出现的概率，log2表示以2为底的对数，Σ表示对所有元素求和。

由于X中每个元素出现的概率相等，因此p(x) = 1/n。将其代入上式中，有：

H(X) = -Σ 1/n * log2 (1/n)

对于任意一个元素x，其在上式中的贡献为：

1/n * log2 (1/n) = log2 (1/n) / n

因此，集合X的熵H(X)可以进一步计算为：

H(X) = -n * (1/n * log2 (1/n)) = -log2 (1/n)

将n代入上式中，有：

H(X) = -log2 (1/n) = log2 n

因此，大小为n的数据集合X的熵为log2 n。