matlab中freqs的用法

`freqs` 是 MATLAB 的一个函数，用于计算线性时不变系统的频率响应。它的一般形式为：

[H, w] = freqs(b, a, w)

其中，`b` 和 `a` 是系统的数字滤波器的分子和分母系数，`w` 是一个向量，表示要计算的频率点。

函数返回两个参数：`H` 和 `w`。`H` 是一个与 `w` 长度相同的向量，表示系统在 `w` 点处的频率响应值。`w` 是一个与 `H` 长度相同的向量，表示计算的频率点。

需要注意的是，`b` 和 `a` 必须都是行向量或列向量，而且 `b` 的长度必须小于等于 `a` 的长度。如果 `b` 的长度小于 `a` 的长度，则在 `b` 的前面补零，使其与 `a` 的长度相等。如果 `b` 的长度大于 `a` 的长度，则在 `a` 的后面补零，使其与 `b` 的长度相等。

相关问题

matlab中freqs函数用法

`freqs` 函数是 MATLAB 中用于计算连续时域系统的频率响应的函数。它的语法如下：

H = freqs(b, a, w)
H = freqs(num, den, w)
H = freqs(sys, w)
H = freqs(___, fs)

其中，`b` 和 `a` 是系统的分子和分母系数向量，`num` 和 `den` 是相同的系数向量，`sys` 是一个连续时域系统，`w` 是频率向量，`fs` 是采样率（可选参数，默认值为 2π）。

`freqs` 函数的输出 `H` 是一个与 `w` 大小相同的向量，包含了系统在每个频率点的复数频率响应值。具体来说，`H` 的每个元素都是系统在对应频率点的复数增益和相位差。

以下是一个用法示例：

% 定义系统的分子和分母系数向量
b = [1 0.2];
a = [1 -0.8];

% 定义频率向量
w = logspace(-1, 2, 500);

% 计算频率响应
H = freqs(b, a, w);

% 绘制幅频特性曲线
subplot(2, 1, 1);
semilogx(w, 20*log10(abs(H)));
title('Amplitude Response');
xlabel('Frequency (rad/s)');
ylabel('Magnitude (dB)');

% 绘制相频特性曲线
subplot(2, 1, 2);
semilogx(w, angle(H)*180/pi);
title('Phase Response');
xlabel('Frequency (rad/s)');
ylabel('Phase (degrees)');

该示例中，我们定义了一个二阶低通滤波器的分子和分母系数向量，并使用 `logspace` 函数生成了一个包含 500 个点的频率向量。然后使用 `freqs` 函数计算了该滤波器在每个频率点的复数频率响应值，并将其绘制成了幅频特性曲线和相频特性曲线。

matlab中freqs坐标轴范围

### 设置MATLAB `freqs` 函数绘图时的坐标轴范围

在 MATLAB 中，可以使用多种方法来控制由 `freqs` 函数生成图形的坐标轴范围。一种常见的方式是在调用 `freqs` 后立即使用 `axis` 命令指定所需的边界。

#### 使用 `axis` 函数设定坐标轴范围
通过 `axis([xmin xmax ymin ymax])` 可以精确地定义频率响应图像中的最小最大值：

[b,a] = butter(5,0.2,'low'); % 设计低通滤波器作为例子
[h,w] = freqs(b,a);

figure;
semilogx(w, abs(h)); % 绘制幅频特性曲线
grid on;

% 自定义坐标轴范围
axis([min(w) max(w) 0 1]); % 调整横纵坐标显示区间

另一种更灵活的方法是利用句柄对象编程模型，在创建图表之后获取当前坐标区 (axes) 的句柄，并对其属性进行修改:

hFig = figure;
hAxes = gca; % 获取当前坐标系句柄
set(hAxes,'XLim',[lowerFreq upperFreq],'YLim',[lowerMag upperMag]);

对于希望进一步美化图表的情况，还可以考虑应用额外样式设置，比如改变线条颜色、增加网格线等[^3]:

plot(w,abs(h),'r','LineWidth',2); % 红色粗线表示幅度响应
xlabel('Frequency (rad/s)');
ylabel('|H(j\omega)|');
title('Magnitude Response of Lowpass Filter');
grid minor;