经Img = np.tile(Img, (3, 1, 1, 1)) 处理后会使图片生成三张一模一样的吗？导出去噪图片时怎么还原为一张

是的，经过 `np.tile(Img, (3, 1, 1, 1))` 处理后，会生成三张一模一样的图片，这是因为 `(3, 1, 1, 1)` 参数表示在第 0 维上复制 3 次，也就是生成 3 张一模一样的图片。

如果要将三张图片还原为一张，可以通过对这三张图片进行平均操作，即将三张图片的每个像素点的值相加，再除以 3，得到一张还原后的图片。代码示例：

import numpy as np

# 假设三张图片分别为 Img1, Img2, Img3
Img1 = ...
Img2 = ...
Img3 = ...

# 将三张图片按第 0 维进行拼接
Img = np.concatenate([Img1, Img2, Img3], axis=0)

# 对拼接后的图片进行平均操作
Img_avg = np.mean(Img, axis=0)

# 将平均后的图片保存
# ...

这样就可以将三张图片还原为一张了。