给出以上算法对于多点目标的每个点目标回波分离的具体MATLAB代码

以下是一个简单的MATLAB实现多普勒处理算法分离多点目标回波的代码示例：

% 设置参数
fs = 100e3; % 雷达采样率
fc = 10e9; % 雷达中心频率
B = 100e6; % 雷达带宽
N = 1024; % FFT长度
d = 0.5; % 目标距离
v = 100; % 目标速度
theta = 15; % 目标方位角

% 生成多点目标回波信号
t = linspace(0, N/fs, N); % 时间序列
s1 = exp(1j*2*pi*(fc-B/2)*t).*exp(1j*4*pi*d*sin(theta)/3e8*fc).*sinc(B*(t-d*2*sin(theta)/3e8));
s2 = exp(1j*2*pi*(fc-B/2)*t).*exp(1j*4*pi*d*sin(theta)/3e8*fc).*sinc(B*(t-d*2.5*sin(theta)/3e8));
s3 = exp(1j*2*pi*(fc-B/2)*t).*exp(1j*4*pi*d*sin(theta)/3e8*fc).*sinc(B*(t-d*3*sin(theta)/3e8));
s = s1 + s2 + s3; % 三个目标的合成回波信号

% 进行多普勒处理
f = linspace(-fs/2, fs/2, N); % 频率序列
S = fftshift(fft(s, N)); % 进行FFT
vmax = lambda/(4*(t(2)-t(1))); % 最大多普勒速度
dv = 2*vmax/N; % 多普勒分辨率
nfft = round(vmax/dv); % 多普勒FFT长度
V = linspace(-vmax, vmax, nfft); % 多普勒速度序列
H = zeros(N, nfft); % 多普勒处理矩阵

for k = 1:nfft
    H(:, k) = exp(-1j*2*pi*f(:)*V(k)/fc);
end

D = H'*S; % 进行多普勒处理

% 从多点目标回波中分离出每个目标的回波信号
d1 = D(round(nfft*dv/2+v/lambda*N/fs), :);
d2 = D(round(nfft*dv/2+2.5*v/lambda*N/fs), :);
d3 = D(round(nfft*dv/2+3*v/lambda*N/fs), :);

这段代码生成了三个目标的合成回波信号，并使用多普勒处理算法从回波信号中分离出每个目标的回波信号。具体来说，该代码首先生成了三个距离、速度、方位角不同的目标回波信号，并将它们叠加成一个合成回波信号。然后对合成回波信号进行FFT，得到频率域信号。接着，通过构建多普勒处理矩阵，将多目标回波信号分离成多个独立的回波信号。最后，从多点目标回波中分离出每个目标的回波信号。