我有一个dataframe，里面有供水温度，外气温度，回水温度，冰机电量，风扇电量，冰水用电量。供水温度与外气温度差值越大，风扇电量越大，冰机电量越小。供水温度多少的时候冰水总电量最低。请问用什么模型可以分析

根据你提供的信息，可以使用回归分析来分析供水温度与冰水总电量之间的关系。回归分析可以帮助你找到供水温度与冰水总电量之间的数学关系，并且预测出最佳的供水温度。

具体来讲，你可以将供水温度作为自变量，冰水总电量作为因变量，使用线性回归模型来建立它们之间的关系。在建立模型时，你还可以考虑加入其他因素，例如外气温度、回水温度、冰机电量、风扇电量等，以提高模型的预测精度。

在建立完模型后，你可以使用模型来预测出最佳的供水温度，使得冰水总电量最低。具体来讲，可以通过计算模型的导数来确定哪个供水温度能够使冰水总电量达到最小值。

需要注意的是，模型的建立需要根据具体的数据集和实际情况进行调整和优化，以达到更好的预测效果。同时，为了确保模型的可靠性，建议使用交叉验证等方法来评估模型的性能。