pytest中向conftest.py中的fixture scope为module的function传参

要向conftest.py中的fixture scope为module的function传参，可以使用pytest的fixture参数化机制。

首先，在conftest.py中定义一个scope为module的fixture，例如：

import pytest

@pytest.fixture(scope="module")
def my_fixture(request):
    param = request.param
    # do something with param
    return param

然后，在需要使用这个fixture的测试文件中，可以使用pytest.mark.parametrize装饰器来为fixture传递参数，例如：

import pytest

@pytest.mark.parametrize("my_fixture", ["param1", "param2"], indirect=True)
def test_my_test(my_fixture):
    # do something with my_fixture
    assert True

这样，pytest会自动将参数传递给conftest.py中的fixture，并在整个module的范围内使用同一个fixture实例。

相关问题

使用pytest测试 和 conftest.py 如何区分全局的变量还有case 的变量

在pytest中，可以使用conftest.py来定义全局的fixtures，fixtures是一种可以在测试之前执行并返回数据或对象的函数。fixtures可以在测试用例中使用，也可以在其他fixtures中使用。

对于全局的变量，可以在conftest.py中定义一个fixture，它返回一个全局变量。在测试用例中，可以使用@pytest.fixture(scope='session')来定义一个session级别的fixture，它只会在整个测试会话期间执行一次，并且可以被所有测试用例使用。

对于case的变量，可以在测试用例中使用@pytest.fixture来定义一个fixture，它返回一个case级别的变量或对象。这个fixture只会在当前测试用例中执行一次，在其他测试用例中不可用。

示例代码如下：

# conftest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope='session')
def global_var():
    return 'global variable'

# test_sample.py
import pytest

@pytest.fixture
def case_var():
    return 'case variable'

def test_global(global_var):
    assert global_var == 'global variable'

def test_case(case_var):
    assert case_var == 'case variable'

在上面的示例中，`global_var`是一个session级别的fixture，它返回一个全局变量；`case_var`是一个case级别的fixture，它返回一个case级别的变量。在测试用例中，可以使用这两个fixture来分别使用全局变量和case变量。

pytest 设置conftest.py

要设置 Pytest 的 conftest.py 文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在你的测试项目的根目录下创建一个名为 `conftest.py` 的文件。

2. 在 `conftest.py` 文件中，可以定义一些全局的测试夹具（fixtures），以供多个测试模块共享使用。

3. 在 `conftest.py` 文件中，你可以编写一些钩子函数（hook functions），用于在测试执行过程中进行一些配置或者操作。

4. 在 `conftest.py` 文件中，你还可以导入其他模块或者包，以便在测试中使用。

以下是一个简单的 `conftest.py` 文件的示例：

import pytest

# 定义一个全局的测试夹具
@pytest.fixture(scope="session")
def my_fixture():
    # 在这里可以进行一些初始化操作
    yield
    # 在这里可以进行一些清理操作

# 定义一个钩子函数，在测试运行之前进行一些配置
def pytest_configure(config):
    # 在这里可以进行一些配置操作

# 定义一个钩子函数，在测试运行结束之后进行一些清理
def pytest_unconfigure(config):
    # 在这里可以进行一些清理操作

注意，`conftest.py` 文件中定义的夹具和钩子函数在整个测试项目中都会生效。你可以根据需要在 `conftest.py` 文件中添加其他的夹具和钩子函数。