movenet训练模型有哪些

Movenet训练模型主要有以下几种：

1. Movenet Lightning：适用于移动设备和嵌入式设备的轻量级模型。

2. Movenet Single Pose：适用于单人姿势估计的模型。

3. Movenet Multi Pose：适用于多人姿势估计的模型。

4. Movenet Objectron：适用于物体姿势估计的模型。

5. Movenet Gesture：适用于手势识别的模型。

以上是Movenet训练模型的主要类型。

相关问题

movenet多人识别怎么提高帧率

对于提高 Movenet 多人识别的帧率，可以尝试以下几个方法：

1. 降低图像分辨率：降低输入图像的分辨率可以减少计算量，从而提高帧率。

2. 减少输入图像的数量：减少输入图像的数量可以减少计算量，从而提高帧率。

3. 使用更高效的硬件：使用更高效的 GPU 或 TPU 可以加速计算，从而提高帧率。

4. 优化模型结构：对 Movenet 模型进行结构优化，可以减少计算量，从而提高帧率。

5. 使用混合精度训练：使用混合精度训练可以减少计算量，从而提高帧率。

以上是一些提高 Movenet 多人识别帧率的方法，具体方法需要根据实际情况进行选择和调整。