python读取目录下的excel

可以使用 `pandas` 库来读取目录下的 excel 文件。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 设置目录路径
path = '/path/to/directory'

# 获取目录下所有文件名
files = os.listdir(path)

# 循环读取 excel 文件
for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        # 读取 excel 文件
        df = pd.read_excel(os.path.join(path, file))
        # 处理数据
        # ...

这个示例代码会遍历指定路径下的所有文件，并且读取所有后缀为 `.xlsx` 的 excel 文件。在读取文件后，你可以对数据进行处理，例如合并多个 excel 文件、筛选数据、计算统计量等。

相关问题

python读取目录所有excel文件，循环上传

你可以使用Python的os模块来获取目录中的所有Excel文件，然后使用pandas模块读取Excel文件并上传。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 设置目录路径
path = "/path/to/excel/files"

# 获取目录中所有Excel文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith('.xlsx')]

# 循环上传每个Excel文件
for file_name in file_names:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(os.path.join(path, file_name))
    
    # 在此处添加上传代码，将df上传到目标位置

在上传代码中，你需要指定上传到的目标位置，并使用适当的方法将DataFrame上传到该位置。具体操作取决于你要上传到的位置和使用的上传方法。

python读取文件夹下所有excel

可以使用Python的os和pandas库来读取文件夹下所有的Excel文件。

首先，需要导入os和pandas库：

import os
import pandas as pd

然后，使用os库的listdir函数来获取文件夹下所有的文件名：

folder_path = '文件夹路径'
file_names = os.listdir(folder_path)

接下来，使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件：

dfs = []
for file_name in file_names:
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path)
        dfs.append(df)

上面的代码会读取所有以.xlsx结尾的文件，并将它们的数据存储在一个列表中。如果需要读取其他格式的文件，可以修改if语句的条件。

最后，可以将所有的数据合并成一个DataFrame：

result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

这样就可以读取文件夹下所有Excel文件的数据了。