怎么能获取torch.Size对象的大小
时间: 2023-06-18 18:03:08 浏览: 58
要获取 torch.Size 对象的大小,可以使用 `size()` 方法。例如:
```python
import torch
x = torch.randn(3, 4, 5)
print(x.size()) # 输出 torch.Size([3, 4, 5])
```
这里 `x` 是一个 3x4x5 的张量,`x.size()` 返回的是一个 `torch.Size` 对象,它的值为 `[3, 4, 5]`。可以通过索引访问 `torch.Size` 对象的元素,例如 `x.size()[0]` 可以获取第一个维度的大小。
相关问题
怎么能获取torch.shape的大小
要获取torch.tensor的大小,可以使用torch.tensor.size()函数或者torch.tensor.shape属性。比如,如果你有一个大小为(3,4,5)的tensor x,你可以使用以下代码获取它的大小:
``` python
import torch
x = torch.randn(3, 4, 5)
size = x.size()
shape = x.shape
print(size) # 输出:torch.Size([3, 4, 5])
print(shape) # 输出:torch.Size([3, 4, 5])
```
在上面的代码中,size和shape都是torch.Size对象,可以使用它们的元素访问方式获取各个维度的大小,例如:
``` python
print(size[0]) # 输出:3
print(shape[1]) # 输出:4
```
TypeError: 'torch.Size' object is not callable怎么解决
TypeError: 'torch.Size' object is not callable 是一种常见的错误,它的产生原因是在程序中错误地将一个 torch.Size 对象当作函数进行调用。在 PyTorch 中,torch.Size 是一个用来表示张量维度大小的类,它实际上是一个元组。因此,当我们错误地使用“()”对 torch.Size 进行调用时,就会出现这个错误。
为了解决这个问题,我们需要确保在代码中正确地使用 torch.Size。对于需要获取张量大小的操作,我们只需要使用点号操作符来访问它的属性。例如,要获取一个张量的维度大小,可以使用 size() 方法而不是直接调用 torch.Size。示例如下:
```python
import torch
# 创建一个张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用 size() 方法获取维度大小
size = x.size()
print(size)
```
输出:
```
torch.Size([2, 3])
```
在这个例子中,我们正确地使用了 size() 方法来获取张量 x 的维度大小,并将结果保存在了 size 变量中。