gmpy2.invert

时间: 2023-10-21 08:29:51 浏览: 313
gmpy2.invert函数用于求大整数x模m的逆元。逆元是指如果gcd(x, m)等于1,那么x关于模m的逆元是一个整数y,满足xy ≡ 1 (mod m)。换句话说,逆元就是在模m下,使得x与其逆元y相乘等于1的整数y。 例如,如果我们需要求4关于模23的逆元,我们可以使用gmpy2.invert(4, 23),得到的结果是6。这意味着4乘以6对于模23取余等于1,即4 * 6 ≡ 1 (mod 23)。 逆元在数论和密码学中有广泛应用,特别是在RSA加密算法中。RSA加密算法通过选择两个不相等且足够大的质数p和q来生成公钥和私钥,并使用逆元运算来计算出私钥中的参数。 总结来说,gmpy2.invert函数可以用于求大整数x关于模m的逆元,它在数论和密码学中起到重要的作用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
相关问题

gmpy2.invert()使用实例

### 回答1: 很高兴回答你的问题。gmpy2.invert()是一个Python库,它可以实现求模反函数的功能。它的基本用法是:invert(x,m),其中x是要求反函数的数,m是模数。例如:invert(2,7),表示求2在模7下的模反函数。 ### 回答2: gmpy2.invert()是一个用于计算多精度整数的模反元素的函数。模反元素是指在给定模数下,某个整数在乘法运算中的逆元素。 使用gmpy2.invert()函数时,首先需要导入gmpy2库。然后,我们可以使用gmpy2.invert(x, y)来计算x的模反元素,其中x和y都是多精度整数。 下面是一个使用实例: ``` import gmpy2 x = gmpy2.mpz(7) # 定义一个多精度整数x y = gmpy2.mpz(13) # 定义一个多精度整数y inverse = gmpy2.invert(x, y) # 计算x在模数y下的反元素 print(inverse) # 输出反元素的值 ``` 在上面的例子中,我们计算了7在模数13下的反元素。程序输出结果为10,即7在模数13下的反元素为10。 需要注意的是,gmpy2.invert()函数要求模数y必须是一个正整数,并且x和y不能为0。如果x和y不符合条件,函数将会抛出ValueError异常。因此,在使用gmpy2.invert()函数时,需要确保输入的数据是正确的。 总结:gmpy2.invert()函数是用于计算多精度整数的模反元素的函数。通过给定一个整数x和模数y,它可以计算出x在模数y下的反元素。这个函数在密码学和数论等领域的计算中非常有用。 ### 回答3: gmpy2.invert()函数是一个用于计算大整数的模逆的函数。模逆是指对于给定的整数a和模数m,找到另一个整数b,使得(a * b) mod m = 1。 下面是一个使用gmpy2.invert()函数的示例: ```python import gmpy2 # 定义整数a和模数m a = gmpy2.mpz(7) m = gmpy2.mpz(11) # 使用invert()函数计算模逆 b = gmpy2.invert(a, m) print("模逆为:", b) # 验证计算结果 result = (a * b) % m print("验证结果:", result) ``` 在上面的示例中,我们首先使用gmpy2.mpz()函数将整数7和11转换成`mpz`类型。然后,我们使用gmpy2.invert()函数计算7在模11下的模逆。最后,我们通过验证计算结果来确保计算的模逆是正确的。 输出结果为: ``` 模逆为: 8 验证结果: 1 ``` 可以看到,计算得到的模逆为8,并且验证结果为1,说明计算是正确的。

from Crypto.Util.number import * import gmpy2 import random def get_extend(): while True: d = random.randint(2680,2730) if isPrime(d): e = gmpy2.invert(d,lcm) return e flag = b"flag{xxxxxxxxxxx}" m = bytes_to_long(flag) e = 65537 p = getPrime(1024) q = getPrime(1024) lcm = gmpy2.lcm(p-1,q-1) n = p*q c = pow(m,e,n) e1 = get_extend() e2 = get_extend() print("e1 =",e1) print("e2 =",e2) print("c =",c) print("n =",n) 这题的解题思路是什么

这段代码是一个简单的RSA加密示例。首先,它导入了一些必要的库,包括`Crypto.Util.number`、`gmpy2`和`random`。然后定义了一个函数`get_extend()`,它用于生成一个满足特定条件的随机数d。该函数使用`random.randint()`生成一个位于2680和2730之间的随机数d,并使用`isPrime()`检查该数是否为素数。如果是素数,它会使用`gmpy2.invert()`计算出与d互素的数e,并返回e。 接下来,代码定义了一个名为flag的字节串,将其转换为长整型m。然后设置了RSA加密所需的一些参数,包括指数e、两个随机生成的素数p和q、以及它们的最小公倍数lcm。最后,使用`pow()`函数对明文m进行加密,得到密文c。 另外,代码还生成了两个扩展指数e1和e2,并将所有参数打印出来。 所以,这道题的解题思路是通过阅读代码,了解RSA加密算法的基本原理和参数设置,并根据给定的参数计算出相应的结果。具体而言,需要注意以下几点: 1. 生成满足条件的随机数d:通过调用`get_extend()`函数生成满足条件的随机数d。 2. 计算扩展指数e:根据生成的随机数d和最小公倍数lcm,使用`gmpy2.invert()`计算出与d互素的数e。 3. 生成RSA加密所需的参数:随机生成两个素数p和q,计算它们的最小公倍数lcm,并计算n=p*q。 4. 加密明文m:使用`pow()`函数对明文m进行加密,得到密文c。 5. 打印结果:将生成的扩展指数e1和e2、密文c以及其他参数打印出来。 通过以上步骤,就可以得到解题所需的结果。
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#encoding:utf-8 from Crypto.Util.number import * from gmpy2 import * from flag import flag def gen(MaxBits, Bits): while True: p = getPrime(Bits) q = getPrime(Bits) N = (p**r)*q if len(bin(N)) -2 == MaxBits: break phi = (p**(r-1))*(p-1)*(q-1) idx = (r*(r-1)) / ((r+1)*(r+1)) delta = int(pow(mpz(N), idx)) while True: d1 = getPrime(int(2048*idx)//2) d2 = getPrime(int(2048*idx)//2) if abs(d1-d2) < delta: e1 = invert(d1, phi) e2 = invert(d2, phi) break e = 0x10001 return N, e, e1, e2 Bits = 256 MaxBits = 2048 N, e, e1, e2 = gen(MaxBits, Bits) M = bytes_to_long(flag) C = powmod(M, e, N) print(f"N={N}\nC={C}\ne={e}\ne1={e1}\ne2={e2}\n") ''' N=26989781630503676259502221325791347584607522857769579575297691973258919576768826427059198152035415835627885162613470528107575781277590981314410130242259476764500731263549070841939946410404214950861916808234008589966849302830389937977667872854316531408288338541977868568209278283760692866116947597445559763998608870359453835826711179703215320653445704522573070650642347871171425399227090705774976383452533375854187754721093890020986550939103071021619840797519979671188117673303672023522910200606134989916541289908538417562640981839074992935652363458747488201289997240226553340491203815779083605965873519144351105635977 C=15608493359172313429111250362547316415137342033261379619116685637094829328864086722267534755459655689598026363165606700718051739433022581810982230521098576597484850535770518552787220173105513426779515790426303985414120033452747683669501078476628404455341179818932159581239994489678323564587149645006231756392148052557984581049067156468083162932334692086321511063682574943502393749684556026493316348892705114791740287823927634401828970155725090197482067045119003108806888768161101755244340832271562849138340706213702438667804460812804485276133545408754720942940596865774516864097546006862891145251661268265204662316437 e=65537 e1=8334176273377687778925968652923982846998724107624538105654894737480608040787164942908664678429487595866375466955578536932646638608374859799560790357357355475153852315429988251406716837806949387421402107779526648346112857245251481791000156326311794515247012084479404963628187413781724893173183595037984078029706687141452980915897613598715166764006079337996939237831127877822777298891345240992224457502307777453813403723860370336259768714433691700008761598135158249554720239480856332237245140606893060889458298812027643186014638882487288529484407249417947342798261233371859439003556025622531286607093086262182961900221 e2=22291783101991466901669802811072286361463259096412523019927956845014956726984633944311563809077545336731345629003968417408385538540199052480763352937138063001691494078141034164060073208592072783644252721127901996835233091410441838546235477819239598146496144359952946239328842198897348830164467799618269341456666825968971193729838026760012332020223490546511437879465268118749332615890600046622926159177680882780495663448654527562370133394251859961739946007037825763819500955365636946510343942994301809125029616066868596044885547005547390446468651797783520279531291808102209463733268922901056842903640261702268483580079 ''' 请运用copperSmith定理解出M

#encoding:utf-8 from Crypto.Util.number import * from gmpy2 import * from flag import flag def gen(MaxBits, Bits, r): k =8 while True: p = getPrime(Bits) q = getPrime(Bits) N = (p**r)*q if len(bin(N)) -2 == MaxBits: break phi = (p**(r-1))*(p-1)*(q-1) idx = (r*(r-1)) / ((r+1)*(r+1)) delta = int(pow(mpz(N), idx)) while True: d1 = getPrime(int(MaxBits*idx)//2) d2 = getPrime(int(MaxBits*idx)//2) if abs(d1-d2) < delta: e1 = invert(d1, phi) e2 = invert(d2, phi) break e = 0x10001 return N, e, e1, e2 r = 7 Bits = 256 MaxBits = 2048 N, e, e1, e2 = gen(MaxBits, Bits, r) M = bytes_to_long(flag) C = powmod(M, e, N) print(f"N={N}\nC={C}\ne={e}\ne1={e1}\ne2={e2}\n") ''' N=26989781630503676259502221325791347584607522857769579575297691973258919576768826427059198152035415835627885162613470528107575781277590981314410130242259476764500731263549070841939946410404214950861916808234008589966849302830389937977667872854316531408288338541977868568209278283760692866116947597445559763998608870359453835826711179703215320653445704522573070650642347871171425399227090705774976383452533375854187754721093890020986550939103071021619840797519979671188117673303672023522910200606134989916541289908538417562640981839074992935652363458747488201289997240226553340491203815779083605965873519144351105635977 C=15608493359172313429111250362547316415137342033261379619116685637094829328864086722267534755459655689598026363165606700718051739433022581810982230521098576597484850535770518552787220173105513426779515790426303985414120033452747683669501078476628404455341179818932159581239994489678323564587149645006231756392148052557984581049067156468083162932334692086321511063682574943502393749684556026493316348892705114791740287823927634401828970155725090197482067045119003108806888768161101755244340832271562849138340706213702438667804460812804485276133545408754720942940596865774516864097546006862891145251661268265204662316437 e=65537 e1=8334176273377687778925968652923982846998724107624538105654894737480608040787164942908664678429487595866375466955578536932646638608374859799560790357357355475153852315429988251406716837806949387421402107779526648346112857245251481791000156326311794515247012084479404963628187413781724893173183595037984078029706687141452980915897613598715166764006079337996939237831127877822777298891345240992224457502307777453813403723860370336259768714433691700008761598135158249554720239480856332237245140606893060889458298812027643186014638882487288529484407249417947342798261233371859439003556025622531286607093086262182961900221 e2=22291783101991466901669802811072286361463259096412523019927956845014956726984633944311563809077545336731345629003968417408385538540199052480763352937138063001691494078141034164060073208592072783644252721127901996835233091410441838546235477819239598146496144359952946239328842198897348830164467799618269341456666825968971193729838026760012332020223490546511437879465268118749332615890600046622926159177680882780495663448654527562370133394251859961739946007037825763819500955365636946510343942994301809125029616066868596044885547005547390446468651797783520279531291808102209463733268922901056842903640261702268483580079 ''' 使用coopersmith定理解出m

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管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【高斯信道信号编码优化】:4大方法优化Chirp信号编码过程

![高斯信道下的chirp信号解调](https://img-blog.csdnimg.cn/d37646d14e4e4b51b01e617b59167c74.png) # 1. 高斯信道与Chirp信号编码基础 ## 简介 在现代通信领域,信息的传递无处不在,而保障信息传递的清晰与高效是通信技术的核心挑战之一。高斯信道作为通信系统中最常见和基础的模型,为我们理解和优化信号传输提供了重要的理论支持。Chirp信号,以其独特的频谱扩展特性,在无线通信、雷达和声纳系统中发挥着越来越重要的作用。本章将介绍高斯信道的特性以及Chirp信号的基础知识,为读者搭建起后续章节深入探讨优化方法的理论基础。
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对给定图,实现图的深度优先遍历和广度优先遍历。以邻接表或邻接矩阵为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列,并调试算法。使用C语言

在C语言中,我们可以使用邻接表或邻接矩阵来存储图的数据结构。这里我将简单介绍如何实现深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS): **使用邻接表实现:** ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { int val; struct Node* next; } Node; // 创建邻接列表表示图 Node* createAdjacencyList(int numNodes) { // 初始化节点数组 Node** adjList = malloc(sizeof(No
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Spring框架REST服务开发实践指南

资源摘要信息: "在本教程中,我们将详细介绍如何使用Spring框架来构建RESTful Web服务,提供对Java开发人员的基础知识和学习参考。" 一、Spring框架基础知识 Spring是一个开源的Java/Java EE全功能栈(full-stack)应用程序框架和 inversion of control(IoC)容器。它主要分为以下几个核心模块: - 核心容器:包括Core、Beans、Context和Expression Language模块。 - 数据访问/集成:涵盖JDBC、ORM、OXM、JMS和Transaction模块。 - Web模块:提供构建Web应用程序的Spring MVC框架。 - AOP和Aspects:提供面向切面编程的实现,允许定义方法拦截器和切点来清晰地分离功能。 - 消息:提供对消息传递的支持。 - 测试:支持使用JUnit或TestNG对Spring组件进行测试。 二、构建RESTful Web服务 RESTful Web服务是一种使用HTTP和REST原则来设计网络服务的方法。Spring通过Spring MVC模块提供对RESTful服务的构建支持。以下是一些关键知识点: - 控制器(Controller):处理用户请求并返回响应的组件。 - REST控制器:特殊的控制器,用于创建RESTful服务,可以返回多种格式的数据(如JSON、XML等)。 - 资源(Resource):代表网络中的数据对象,可以通过URI寻址。 - @RestController注解:一个方便的注解,结合@Controller注解使用,将类标记为控制器,并自动将返回的响应体绑定到HTTP响应体中。 - @RequestMapping注解:用于映射Web请求到特定处理器的方法。 - HTTP动词(GET、POST、PUT、DELETE等):在RESTful服务中用于执行CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。 三、使用Spring构建REST服务 构建REST服务需要对Spring框架有深入的理解,以及熟悉MVC设计模式和HTTP协议。以下是一些关键步骤: 1. 创建Spring Boot项目:使用Spring Initializr或相关构建工具(如Maven或Gradle)初始化项目。 2. 配置Spring MVC:在Spring Boot应用中通常不需要手动配置,但可以进行自定义。 3. 创建实体类和资源控制器:实体类映射数据库中的数据,资源控制器处理与实体相关的请求。 4. 使用Spring Data JPA或MyBatis进行数据持久化:JPA是一个Java持久化API,而MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。 5. 应用切面编程(AOP):使用@Aspect注解定义切面,通过切点表达式实现方法的拦截。 6. 异常处理:使用@ControllerAdvice注解创建全局异常处理器。 7. 单元测试和集成测试:使用Spring Test模块进行控制器的测试。 四、学习参考 - 国际奥委会:可能是错误的提及,对于本教程没有相关性。 - AOP:面向切面编程,是Spring的核心功能之一。 - MVC:模型-视图-控制器设计模式,是构建Web应用的常见架构。 - 道:在这里可能指学习之道,或者是学习Spring的原则和最佳实践。 - JDBC:Java数据库连接,是Java EE的一部分,用于在Java代码中连接和操作数据库。 - Hibernate:一个对象关系映射(ORM)框架,简化了数据库访问代码。 - MyBatis:一个半自动化的ORM框架,它提供了更细致的SQL操作方式。 五、结束语 以上内容为《learnSpring:学习春天》的核心知识点,涵盖了从Spring框架的基础知识、RESTful Web服务的构建、使用Spring开发REST服务的方法,以及与学习Spring相关的技术栈介绍。对于想要深入学习Java开发,特别是RESTful服务开发的开发者来说,这是一份非常宝贵的资源。
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"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
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【Chirp信号检测算法精解】:掌握高效检测Chirp信号的5大关键步骤

![高斯信道下的chirp信号解调](https://img-blog.csdnimg.cn/1fb88c1f540143859ce0683d26104234.png) # 1. Chirp信号检测算法概述 Chirp信号检测是现代信号处理中的一个关键环节,广泛应用于雷达、声纳、无线通信等领域。Chirp信号,即线性调频连续波信号,因其具有良好的时频特性、抗噪声干扰能力强而备受青睐。本章将对Chirp信号检测算法做一个简要介绍,概述其核心原理与应用场景,为后续深入探讨基础理论和关键技术打下基础。 ## 1.1 Chirp信号检测的应用背景 Chirp信号检测算法的开发与优化,源于对信号在