基于rgb小波变换嵌入数字水印的原理

基于 RGB 小波变换嵌入数字水印的原理是将数字信息嵌入到图像的 RGB 通道的小波系数中，以达到保护图像版权等目的。

RGB 小波变换嵌入数字水印的步骤如下：

1. 将输入的 RGB 彩色图像分解成 R、G、B 三个通道，并对每个通道进行小波变换，得到各自的小波系数。

2. 将数字水印转换为二进制序列，并将其嵌入到 R、G、B 通道的小波系数中，这里可以使用不同的嵌入算法，如最低位替换（LSB）算法、正交变换域嵌入（DCT）算法、离散小波变换域嵌入（DWT）算法等。

3. 对修改过的小波系数进行反小波变换，得到嵌入了数字水印的 RGB 彩色图像。

4. 在数字水印检测时，首先对嵌有水印的图像进行小波变换，然后提取嵌入的数字水印，这里需要使用相应的提取算法，如最低位提取（LBT）算法、正交变换域提取（DCT）算法、离散小波变换域提取（DWT）算法等。

由于小波变换具有良好的局部性和多分辨率分析能力，因此基于 RGB 小波变换嵌入数字水印的方案，不仅可以实现对彩色图像进行水印嵌入和提取，而且可以提高水印嵌入的鲁棒性和隐蔽性。同时，它也具有一定的安全性，因为数字水印被嵌入到小波系数中，攻击者需要进行复杂的小波分析才能破解数字水印。

相关问题

W = handles.W; I = handles.I; Wr = handles.Wr; Wg = handles.Wg; Wb = handles.Wb; W1=rgb2gray(W); %原始图转灰度图 Wr=R_dwt(W); %原始图红色分量小波变换 Wg=G_dwt(W); %原始图绿色分量小波变换 Wb=B_dwt(W); %原始图蓝色分量小波变换 I=imresize(I,size(W1)); %水印图尺寸变换 Ir=R_sy_dct(I); %水印红色分量dct变换 Ig=G_sy_dct(I); %水印绿色分量dct变换 Ib=B_sy_dct(I); %水印蓝色分量dct变换 [WR,WG,WB]=qianru(Wr,Wg,Wb,Ir,Ig,Ib);%嵌入水印 [M,N]=size(W1); WR2=idwt(WR,M,N); %红色分量逆小波变换 WG2=idwt(WG,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB2=idwt(WB,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W2=cat(3,WR2,WG2,WB2)/255; %图像通道结合，并对橡树值做归一化处理 Wr2=R_dwt(W2); %加入水印图红色分量小波变换 Wg2=G_dwt(W2); %加入水印图绿色分量小波变换 Wb2=B_dwt(W2); %加入水印图蓝色分量小波变换 [Ir1,Ig1,Ib1,Wr3,Wg3,Wb3]=tiqu(Wr2,Wg2,Wb2,Wr,Wg,Wb);%提取水印 [Ir2]=jieya(Ir1); %水印红色分量逆dct变换 [Ib2]=jieya(Ib1); %水印绿色分量逆dct变换 [Ig2]=jieya(Ig1); %水印蓝色分量逆dct变换 I2=cat(3,Ir2,Ig2,Ib2); %恢复图像 WR3=idwt(Wr3,M,N); %红色分量逆小波变换 WG3=idwt(Wg3,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB3=idwt(Wb3,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W3=cat(3,WR3,WG3,WB3)/255;

这段代码是一个用于数字图像水印嵌入和提取的函数。首先，它从一个图像 `W` 中提取出红色、绿色和蓝色三个通道，并对其进行小波变换。然后，通过调整大小将要嵌入的水印图像 `I` 的尺寸与原始图像 `W` 的灰度图像匹配，并对其红色、绿色和蓝色通道进行DCT变换。接下来，使用前嵌入算法将水印嵌入到原始图像的三个通道中。然后，将三个通道的小波系数进行逆小波变换，并按颜色通道再次组合起来，并对像素值进行归一化。接着，将加入水印的图像分别进行小波变换，并使用后提取算法从中提取出水印。最后，将提取出的水印的红色、绿色和蓝色通道进行逆DCT变换，并将其组合为一个图像进行输出。

function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton6 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) W = handles.W; I = handles.I; Wr = handles.Wr; Wg = handles.Wg; Wb = handles.Wb; W1=rgb2gray(W); %原始图转灰度图 I=imresize(I,size(W1)); %水印图尺寸变换 Ir=R_sy_dct(I); %水印红色分量dct变换 Ig=G_sy_dct(I); %水印绿色分量dct变换 Ib=B_sy_dct(I); %水印蓝色分量dct变换 [WR,WG,WB]=qianru(Wr,Wg,Wb,Ir,Ig,Ib);%嵌入水印 [M,N]=size(W1); WR2=idwt(WR,M,N); %红色分量逆小波变换 WG2=idwt(WG,M,N); %绿色分量逆小波变换 WB2=idwt(WB,M,N); %蓝色分量逆小波变换 W2=cat(3,WR2,WG2,WB2)/255; %图像通道结合，并对橡树值做归一化处理 Wr2=R_dwt(W2); %加入水印图红色分量小波变换 Wg2=G_dwt(W2); %加入水印图绿色分量小波变换 Wb2=B_dwt(W2); %加入水印图蓝色分量小波变换 [Ir1,Ig1,Ib1]=tiqu(Wr2,Wg2,Wb2,Wr,Wg,Wb);%提取水印 [Ir2]=jieya(Ir1); %水印红色分量逆dct变换 [Ib2]=jieya(Ib1); %水印绿色分量逆dct变换 [Ig2]=jieya(Ig1); %水印蓝色分量逆dct变换 I2=cat(3,Ir2,Ig2,Ib2); % subplot(122); imshow(I2,[],'Parent',handles.axes5); title(handles.axes5,'提取水印图');

这段代码是一个 MATLAB GUI 中的回调函数，用于实现数字水印的嵌入和提取。其中，W、I、Wr、Wg、Wb、handles 分别表示原始图像、水印图像、水印图像在 RGB 通道中的嵌入位置（红色分量、绿色分量、蓝色分量）、MATLAB GUI 的句柄等信息。具体实现流程如下：

1. 将原始图像转换为灰度图，并将水印图像进行尺寸变换。

2. 对水印图像的红色、绿色、蓝色分量分别进行 DCT 变换，并将水印信息嵌入到原始图像的 RGB 通道中。

3. 将 RGB 通道中的三个分量进行小波变换，并对结果进行归一化处理。

4. 将加入水印的图像分别进行小波变换，提取水印信息。

5. 对水印信息进行逆变换，得到提取出的水印图像。

6. 在 MATLAB GUI 中显示嵌入和提取水印后的图像。其中，subplot(122) 表示将图像显示在 GUI 界面中的 axes5 坐标轴上。