这里有三个字符串：".cn/company/yili" ".cn/company/select" ".cn/company/huawei"。帮我写一个正则匹配，不匹配到 ".cn/company/select" 这个字符串

可以使用负向预查来实现这个需求，正则表达式如下：

\.cn\/company\/(?!select\b)[\w-]+

解释一下：

- `\.` 表示匹配一个点（.），需要用反斜杠转义字符。
- `cn\/company\/` 表示匹配 "cn/company/" 这个子字符串。
- `(?!select\b)` 是一个负向预查，表示后面不能是 "select" 这个单词。
- `[\w-]+` 表示匹配多个字母、数字或横线（-）。

这个正则表达式可以匹配 ".cn/company/yili" 和 ".cn/company/huawei"，但不匹配 ".cn/company/select"。

你可以在代码中使用这个正则表达式进行匹配。

相关问题

if [ ! -d "/sharedata/$disk/yili_data/cat_data/$c/" ]; then mkdir -p /sharedata/$disk/yili_data/cat_data/$c/ fi if [ ! -d "/sharedata/$disk/yili_data/hive_data/$c/" ]; then mkdir -p /sharedata/$disk/yili_data/hive_data/$c/ fi if [ ! -d "/sharedata/$disk/yili_data/extra_data/$c/" ]; then mkdir -p /sharedata/$disk/yili_data/extra_data/$c/ fi if [ ! -d "/sharedata/$disk/yili_data/cat_data/$yesterday1/" ]; then mkdir -p /sharedata/$disk/yili_data/cat_data/$yesterday1/ fi if [ ! -d "/sharedata/$disk/yili_data/hive_data/$yesterday1/" ]; then mkdir -p /sharedata/$disk/yili_data/hive_data/$yesterday1/ fi if [ ! -d "/sharedata/$disk/yili_data/extra_data/$yesterday1/" ]; then mkdir -p /sharedata/$disk/yili_data/extra_data/$yesterday1/ fi

这是一个Shell脚本的代码段，用于创建目录。脚本中包含了多个if语句，每个if语句都检查指定的目录是否存在，如果不存在则创建该目录。具体来说，脚本会依次检查以下目录是否存在，如果不存在则创建：

- /sharedata/$disk/yili_data/cat_data/$c/
- /sharedata/$disk/yili_data/hive_data/$c/
- /sharedata/$disk/yili_data/extra_data/$c/
- /sharedata/$disk/yili_data/cat_data/$yesterday1/
- /sharedata/$disk/yili_data/hive_data/$yesterday1/
- /sharedata/$disk/yili_data/extra_data/$yesterday1/

其中，$disk和$c是变量，具体值在脚本其他部分中定义或赋值。$yesterday1则是昨天的日期，也是一个变量。整个脚本的目的是确保这些目录存在，并在必要时创建它们，以便在后续的脚本中使用。

2.用matplotlib 画伊利，蒙牛两只股票价格连续五天变化的折线图（放在一张图上）股票价格变化的数据保存在excel文件里。

好的，以下是用matplotlib画伊利、蒙牛股票价格变化折线图的Python代码。

假设伊利和蒙牛股票价格数据分别保存在名为"yili_price.xlsx"和"mengniu_price.xlsx"的Excel文件中，文件中包含两列数据：日期和股票价格。我们可以使用pandas库读取Excel文件中的数据，并将日期和价格分别存储在两个列表中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df_yili = pd.read_excel('yili_price.xlsx')
df_mengniu = pd.read_excel('mengniu_price.xlsx')

# 将日期和股票价格分别存储在两个列表中
dates = df_yili['日期'].tolist()
yili_prices = df_yili['股票价格'].tolist()
mengniu_prices = df_mengniu['股票价格'].tolist()

接下来，我们可以使用matplotlib库绘制折线图。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和设置中文字体
2. 创建一个新的图形窗口
3. 绘制伊利股票价格的折线图
4. 绘制蒙牛股票价格的折线图
5. 设置横轴和纵轴的标签和标题
6. 显示图形

下面是完整的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置中文字体
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)

# 读取Excel文件中的数据
df_yili = pd.read_excel('yili_price.xlsx')
df_mengniu = pd.read_excel('mengniu_price.xlsx')

# 将日期和股票价格分别存储在两个列表中
dates = df_yili['日期'].tolist()
yili_prices = df_yili['股票价格'].tolist()
mengniu_prices = df_mengniu['股票价格'].tolist()

# 创建一个新的图形窗口
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))

# 绘制伊利股票价格的折线图
plt.plot(dates, yili_prices, label='伊利')

# 绘制蒙牛股票价格的折线图
plt.plot(dates, mengniu_prices, label='蒙牛')

# 设置横轴和纵轴的标签和标题
plt.xlabel('日期', fontproperties=font)
plt.ylabel('股票价格（元）', fontproperties=font)
plt.title('伊利、蒙牛股票价格变化折线图', fontproperties=font)

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

运行代码，即可得到伊利、蒙牛股票价格变化的折线图。如果需要保存图形，可以使用`plt.savefig()`函数保存为图片文件。