matlab编写光学导纳矩阵和传输矩阵的自定义函数

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 MATLAB 编写光学导纳矩阵和传输矩阵的自定义函数。

光学导纳矩阵（Optical Admittance Matrix）是描述一个光学系统的复杂度的一种常用方法。在一个光学系统中，可以将每个元件视为一个光学导纳矩阵，然后将它们组合在一起，形成整个系统的光学导纳矩阵。

传输矩阵（Transfer Matrix）是描述一个光学系统的传输特性的一种方法。传输矩阵可以用来计算光线在光学系统中的传输路径和传输损失。

下面是一个示例代码，演示如何编写自定义函数来计算光学导纳矩阵和传输矩阵。

function [Y, T] = optical_system(z, d, n)
% 计算光学系统的光学导纳矩阵和传输矩阵
% 输入：z - 每个元件的位置
%      d - 每个元件的厚度
%      n - 每个元件的折射率
% 输出：Y - 光学导纳矩阵
%      T - 传输矩阵

% 初始化
Y = eye(2);
T = eye(2);

% 计算每个元件的传输矩阵和光学导纳矩阵
for i = 1:length(z)
    z_i = z(i);
    d_i = d(i);
    n_i = n(i);
    
    % 计算传输矩阵
    T_i = [1, d_i/n_i; 0, 1];
    T = T * T_i;
    
    % 计算光学导纳矩阵
    Y_i = [0, 1/n_i; n_i, 0];
    Y = Y + Y_i * exp(-1i*2*pi*n_i*d_i/lambda);
end

% 计算整个系统的传输矩阵
T = T(1,1)/T(2,1);

end

在这个函数中，我们使用了一个 for 循环来计算每个元件的传输矩阵和光学导纳矩阵。我们使用了一些常见的光学公式来计算这些矩阵。最后，我们计算了整个系统的传输矩阵。

你可以根据你的需要修改这个函数，以适应你的具体应用。