TensorFlow Object Detection API有什么功能

TensorFlow Object Detection API是在TensorFlow上构建的一个开源框架，用于训练和部署物体检测模型。它具有以下功能：

1. 提供了多种经典的物体检测模型，包括SSD、Faster R-CNN、Mask R-CNN等。

2. 支持多种数据集的训练和评估，例如COCO、PASCAL VOC等。

3. 提供了训练和评估的脚本，可以很方便地进行模型的训练和评估。

4. 支持模型的导出和部署，可以将模型导出为TensorFlow Lite模型或TensorFlow Serving模型，方便在移动端或服务器端进行部署。

5. 支持自定义物体检测模型的开发和训练，可以根据需求选择不同的模型架构、优化算法和损失函数等。