yolov5中输入的图片大小为什么必须整除32

在YOLOv5中，输入的图片大小必须是32的倍数，因为YOLOv5中使用了下采样的卷积层，这些卷积层会将输入的特征图的宽和高都缩小2倍，如果输入的图片大小不能整除32，那么在经过多次下采样后，最终得到的特征图大小可能会不符合要求，从而导致模型训练失败或者检测结果不准确。因此，为了保证模型的训练和检测效果，输入图片的大小必须是32的倍数。