生成基于5G NR 下行PDSCH，DMRS参考信号的mmse信道估计matlab代码

以下是基于5G NR下行PDSCH，DMRS参考信号的MMSE信道估计MATLAB代码：

function [estChannel] = mmseChannelEstimate(rxSig, dmrsSymbols, dmrsIndices, noiseVarEst)
% rxSig: 接收信号
% dmrsSymbols: DMRS参考信号
% dmrsIndices: DMRS参考信号的索引
% noiseVarEst: 噪声方差估计

N = length(rxSig); % 接收信号长度
K = length(dmrsIndices); % DMRS参考信号长度
estChannel = zeros(1, N); % 初始化信道估计

% 计算接收信号的功率
rxPower = mean(abs(rxSig).^2);

% 计算信道估计
for k = 1:K
    % 提取一个OFDM符号的DMRS参考信号
    dmrsSymbol = dmrsSymbols(k);
    dmrsIndex = dmrsIndices(k);
    
    % 利用接收信号中的DMRS符号计算信道估计
    estH = rxSig(dmrsIndex) / dmrsSymbol;
    
    % 计算MMSE权重
    weight = (rxPower / (rxPower + noiseVarEst));
    
    % 更新信道估计
    estChannel(dmrsIndex) = weight * estH;
end

% 线性插值估计其余位置的信道
estChannel = interp1(dmrsIndices, estChannel(dmrsIndices), 1:N, 'linear', 'extrap');
end

其中，`rxSig`为接收信号，`dmrsSymbols`为DMRS参考信号，`dmrsIndices`为DMRS参考信号的索引，`noiseVarEst`为噪声方差估计。函数输出`estChannel`为信道估计结果。