用MATLAB对一段心电信号进行小波变换，以小波变化的模极大值对方法检测处r波峰，进而计算平均rr间期，给出代码

以下是基于MATLAB的心电信号处理代码：

% 导入心电信号数据
ecg_data = load('ecg_data.mat');
ecg_signal = ecg_data.signal;

% 小波分解
[c, l] = wavedec(ecg_signal, 6, 'db4');
% 模极大值检测
r_peak_index = find(c==max(c));
% 计算平均RR间期
rr_intervals = diff(r_peak_index);
mean_rr_interval = mean(rr_intervals);

% 绘制心电信号和R波峰位置
t = linspace(0, length(ecg_signal)/1000, length(ecg_signal));
figure;
plot(t, ecg_signal);
hold on;
plot(t(r_peak_index), ecg_signal(r_peak_index), 'ro');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('ECG Signal with R Peak Detection');

其中，`ecg_data.mat`是包含心电信号的MATLAB数据文件。在这个代码中，我们首先使用了`wavedec`函数对心电信号进行小波分解，然后在分解后的小波系数中找到模极大值，即R波峰位置。最后，我们计算了相邻R波峰之间的间期，并求出了平均RR间期。同时，我们还绘制了心电信号和R波峰位置，以便更好地可视化结果。