聚类里面MSS和BSS的和

在聚类中，MSS（Mean Sum of Squares）和BSS（Between Sum of Squares）是两个重要的指标。

MSS指的是聚类中心与其所包含的数据点之间的平均距离的平方和，也就是每个聚类内部数据点与聚类中心的距离的平方和的平均值。

BSS指的是所有聚类中心与整个数据集的平均值之间的距离的平方和。它表示了聚类中心之间的差异性，也就是每个聚类中心到数据集整体中心的距离的平方和。

这两个指标加起来就是总的方差，也就是所有数据点与整个数据集的平均值之间的距离的平方和。因此，MSS和BSS的和就是总的方差。