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generalization gap是什么意思
generalization gap是什么意思
时间: 2023-11-19 08:42:26
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Generalization gap指的是在机器学习中,训练模型在训练数据上表现良好,但在测试数据上表现不佳的现象。换句话说,模型在训练数据上过度拟合,无法很好地泛化到新的数据。这种现象可能是由于过度复杂的模型、不足的训练数据、不合适的超参数等原因导致的。解决generalization gap的方法之一是增加训练数据、使用正则化技术、调整模型结构和超参数等。
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