如何拿出剩余的数据的指定的字段对应的值存放在列表里？

可以使用 Python 中的列表推导式和字典的 get() 方法来实现这个功能。假设我们有一个字典列表，每个字典都有相同的键，我们想要提取其中一个键的值，可以使用以下代码：

my_list = [{'name': 'Alice', 'age': 30},
           {'name': 'Bob', 'age': 25},
           {'name': 'Charlie', 'age': 35},
           {'name': 'David', 'age': 28}]

selected_key = 'age'
selected_values = [d.get(selected_key) for d in my_list]

在上述代码中，我们首先定义了一个字典列表 my_list 和要提取的键 selected_key。然后我们使用列表推导式来创建一个新列表 selected_values，该列表仅包含 my_list 中每个字典中 selected_key 键对应的值。此外，我们使用字典的 get() 方法来处理字典中不存在键的情况，以避免出现 KeyError 错误。

最后，我们可以通过访问 selected_values 列表来获取所需的值。

相关问题

如何拿出剩余的csv数据的指定的字段对应的值存放在列表里？

可以使用 Python 的 csv 模块来读取 CSV 文件，并使用类似上一题的方法提取所需的字段并将其存储在列表中。以下是一个示例代码：

import csv

filename = 'data.csv'
selected_field = 'age'
selected_values = []

with open(filename, 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    for row in csv_reader:
        selected_values.append(row.get(selected_field))

print(selected_values)

在上述代码中，我们使用了 csv 模块的 DictReader 类来读取 CSV 文件，并使用 with 语句来确保文件在使用后被正确关闭。然后，我们使用 for 循环遍历 CSV 文件中的每一行，并使用字典的 get() 方法来提取所需的字段。我们将这些值添加到一个列表 selected_values 中，最后打印出该列表。

请注意，上述代码假定 CSV 文件的第一行是标题行，其中包含每个字段的名称。如果 CSV 文件没有标题行，请使用 csv.reader 类代替 csv.DictReader 类，并在代码中进行相应的更改。

如何在csv文件里筛选除掉指定字段对应的值以外的所有数据对象内容

可以使用pandas库来实现这个功能。首先，使用pandas的read_csv函数读取csv文件，然后使用Boolean indexing来筛选出指定字段对应的值以外的所有数据对象内容，最后使用to_csv函数将结果写回到csv文件中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选出指定字段对应的值以外的所有数据对象内容
df = df[~df['field1'].isin(['value1', 'value2'])]

# 将结果写回到csv文件中
df.to_csv('result.csv', index=False)

在这个示例中，我们筛选出了在field1字段中不等于value1和value2的所有数据对象内容，并将结果写回到result.csv文件中。