yolov5与deepsort

YOLOv5和DeepSORT是两种不同的算法，但可以结合使用来实现目标检测和跟踪任务。

YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，它可以实现高效准确的目标检测，并且速度比较快。YOLOv5的特点是速度快，精度高，适用于实时应用。

DeepSORT是一种基于深度学习的目标跟踪算法，它可以在视频中跟踪多个目标，并且可以处理目标出现和消失、遮挡、重叠等情况。DeepSORT的特点是能够跟踪多个目标，并且能够在目标出现和消失、遮挡、重叠等情况下保持稳定。

将YOLOv5和DeepSORT结合使用可以实现目标检测和跟踪任务，首先使用YOLOv5进行目标检测，然后将检测到的目标传入到DeepSORT中进行跟踪，从而实现目标的连续跟踪。这种结合使用的方法可以提高系统的准确率和稳定性。