绘制饼图← explode:设置各部分突出← labels:设置各部分标签← labeldistance:设置标签文本距圆心位置，1.1表示1.1倍半径 autopct:设置圆里面文本< shadow:设置是否有阴影< startangle:起始角度，默认从0开始逆时针转← pctdistance:设置圆内文本距圆心距离< #画饼图← #居民消费支出数据:e #显示各消费类别所占比例，加标题图例、突出教育< catalogs=[‘衣’，‘食’，‘住’，‘行’，‘教育’，‘其它’],scales=[14.5,30.45,45,10,60,30]

时间: 2024-04-04 17:33:45 浏览: 94
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在微信小程序中绘制图表：饼图绘制及如何添加动画效果

这是一段Python代码，用于绘制饼图，展示居民消费支出数据。其中，explode参数可以设置各部分突出，labels参数可以设置各部分标签，labeldistance参数可以设置标签文本距圆心位置，autopct参数可以设置圆内文本格式，shadow参数可以设置是否有阴影，startangle参数可以设置起始角度，pctdistance参数可以设置圆内文本距圆心距离。catalogs和scales分别表示消费类别和消费比例。通过加标题和图例，可以更好地展示数据。需要注意的是，这段代码只是一个示例，具体实现可能需要根据具体数据做出一些调整。
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ECharts饼图-富文本标签.rar

图表效果及代码实现讲解链接：https://blog.csdn.net/zhangjiujiu/article/details/143089972

用Python打出#课堂作业一 ： 使用numpy生成如下数组序列，并打印输出 ： 0. 1-101之间的偶数 1. -3.14 到 3.14 , 步长 0.5 2. 从-3.14 到 3.14 等分100份，包含3.14 3. 生成2X4 矩阵变量A 元素是整数1-12 4. 将矩阵变量A 的每个元素乘以 2，得 矩阵变量B 5-10: 计算后打印变量C 5. 计算：C=A+B 6. 计算：C=A-B 7. 计算：C=A*B 8. 计算：C=A/B 9. 计算：C=A//B 10. 计算：C=A < B #课堂作业二 ： # 绘制函数图像 二次图像：Y1 = 6*X2+5*X-50 三次图像： Y2 = 3*X2+4*X-2 X轴:取值范围 【-5，5】 包括: 1. x 、y轴标签、刻度； 2. 图表标题、图例。 3. 曲线标签: Y1 = 6*X2+5*X-50, Y2 = 3*X2+4*X-2 #课堂作业三 ： 绘制饼图 explode：设置各部分突出 labels:设置各部分标签labeldistance:设置标签文本距圆心位置，1.1表示1.1倍半径 autopct：设置圆里面文本 shadow：设置是否有阴影 startangle：起始角度，默认从0开始逆时针转 pctdistance：设置圆内文本距圆心距离 """ #画饼图 #居民消费支出数据： #显示各消费类别所占比例，加标题图例、突出教育 catalogs = ['衣','食','住','行','教育','其它'] scales = [14.5,30.45,45,10,60,30]

plt.pie(scales, explode=explode, labels=catalogs, labeldistance=1.1, autopct='%.1f%%', shadow=True, colors=colors, startangle=90, pctdistance=0.6) plt.axis('equal') # 使饼图为正圆形 plt.title('...
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- explode：如果想要突出显示某个部分，可以设置这个参数，让该部分稍微远离中心。 - pctdistance：调整百分比标签距离饼图圆心的距离。 - labels：用于定义每个扇区的标签，这里对应于a列表。 - colors...
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考察知识点：绘制饼图+ 请在满足要求的同时尽可能的美化图表，因表样式请大家尽情发挥山 需要满足以下条件：" ！自己构造数据：月生活费开销情况。 2.根据自己构造的发据，绘制饼图。 13. 为饼图增加家形百分比。 4. 为饼图增加扇形阴影山 5. 为饼图设置某些扇形突出显示， 6.调熬饼图的扇形标签和百分比距高圆心的距高。

wedges, texts, autotexts = ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90, textprops=dict(color="w")) # 设置饼图属性 ax.axis('equal') ax.set_title('月生活...

使用Python中的matplotlib库根据如下数据库绘制居民支持统计图饼图，并显示中文： 设置饼图标题，为每个扇形新增标签和百分比； 设置扇形突出显示； 调整饼图的扇形标签和百分比距离圆心的距离 数据库：年度数据 时间：最近10年 指标 2022年 居民人均消费支出(元) 24538 居民人均服务性消费支出(元) 10590 居民人均食品烟酒支出(元) 7481 居民人均衣着支出(元) 1365 居民人均居住支出(元) 5882 居民人均生活用品及服务支出(元) 1432 居民人均交通通信支出(元) 3195 居民人均教育文化娱乐支出(元) 2469 居民人均医疗保健支出(元) 2120 居民人均其他用品及服务支出(元) 595

好的，以下是使用Python中的matplotlib库绘制饼图的代码，你可以根据需要进行修改： python # 导入需要的库 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm # 设置中文字体 chinese_...

import matplotlib.pyplot as plt data = selected_goods['child_percent'] labels = selected_goods['Goods'] # 设置画布大小 plt.figure(figsize = (8,6)) # 设置每一块分割出的间隙大小 explode = (0.02,0.03,0.04,0.05,0.06,0.07,0.08,0.08,0.3,0.1,0.3) plt.pie(data,explode = explode,labels = labels,autopct = '%1.2f%%', pctdistance = 1.1,labeldistance = 1.2) # 设置标题 plt.title("Percentage of sales by item within non-alcoholic beverages") plt.axis('equal') # 保存图形 plt.savefig('child_persent.png') # 展示图形 plt.show()标解注释

labels 是每个商品的名称，autopct 是设置每一块的文本标签格式，pctdistance 是设置每一块的文本标签距离圆心的距离，labeldistance 是设置每个标签距离饼图的距离。 5. plt.title("Percentage of sales ...

拼多多作为互联网电商的一匹黑马，短短几年用户的规模已经超过3亿。2019年9月拼多多平台对所有子类目的销售额进行了统计，结果如表3所示。 表3 拼多多平台子类目的销售额 子类目 销售额（亿） 童装 29665 奶粉辅食 3135.4 孕妈专区 4292.4 洗护喂养 5240.9 宝宝尿裤 5543.4 春夏新品 5633.8 童车童床 6414.5 玩具文娱 9308.1 童鞋 10353 根据表3的数据绘制图表，具体要求如下： (1) 一个反映拼多多平台子类目销售额占比情况的饼图； (2) 设置饼图半径为0.75，数值保留小数点后2位； (3) 通过设置扇形离开圆心的位置，来突出显示童鞋； (4) 设置各扇形的数值标签距离圆心的比例为0.7； (5) 添加标题为“拼多多平台子类目的销售额”； (6) 添加图例，以两列的形式进行显示，图例与饼图重叠，需使用bbox_to_anchor设置图例的布局； 添加表格放于饼图下方，说明子类目的销售额，单元格内容居中显示。

# 绘制饼图 fig, ax = plt.subplots() explode = [0] * len(data) explode[list(data.keys()).index("童鞋")] = 0.1 ax.pie(data.values(), labels=data.keys(), autopct='%1.2f%%', startangle=90, radius=0.75, ...

ax2=fig.add_subplot(2,2,2) edu = [25,30,20,15,50] txts = ['中专','大专','本科','硕士','其他'] ax2.pie(edu,radius=1,labels=txts,shadow=True,labeldistance=0.7,explode=(0,0.1,0,0,0),textprops={'color':'white'}) ax2.text(0.27,0.30,"25人",fontsize=7) ax2.text(-0.2,0.48,"30人",fontsize=7) ax2.text(-0.55,0.15,"20人",fontsize=7) ax2.text(-0.45,-0.26,"15人",fontsize=7) ax2.text(0.25,-0.38,"50人",fontsize=7) ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.1,1.1),labels=['17%','21%','14%','10%','35%'],loc="upper right",fontsize=7) ax2.set_title("本公司员工教育水平",fontsize=10,family="STXingKai") plt.show()

调用了ax2.pie()方法绘制饼图，其中radius指定了饼图的半径，labels指定了每个扇形的标签，shadow指定是否添加阴影效果，labeldistance指定标签与饼图的距离，explode指定每个扇形离开圆心的距离（用于突出某个扇形...

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explode是每个饼块相对于饼圆半径的偏移距离，labels是每个饼块的标签，colors是每个饼块的颜色，autopct是饼块内标签的格式化方式，pctdistance是饼块内标签与圆心的距离，shadow表示是否有阴影等。 例如，在绘制...

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# 设置圆心位置、添加标题 ax.set_title('各部门岗位占比') plt.axis('equal') # 保持饼图圆形，而不是椭圆形 plt.show() 这个示例创建了一个带阴影、颜色分明且有爆炸效果的饼图，看起来既专业又美观。

编写一个python程序，使用matplotlib库绘制一个饼图（pie chart）。该饼图展示一个学生一天中花费在不同活动（学习、睡眠、娱乐、其他）上的时间百分比。（对应的时间percentages=[30,40,20,10],保留一位小数autopct=‘%3.1f%%’)

当然，下面是使用matplotlib库绘制饼图的简单例子，假设我们有一个学生时间分配的比例列表： python import matplotlib.pyplot as plt # 学生时间分配百分比 percentages = [30, 40, 20, 10] activities = ['...

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labels参数指定了每个扇形块的标签，sizes参数指定了每个扇形块的大小，explode参数指定了每个扇形块偏离圆心的距离。autopct参数指定了每个扇形块上显示的百分比格式，shadow参数指定是否显示阴影，...
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