gp数据库 20220202格式转换成2022-02-02

可以使用Python中的datetime库来实现格式转换，具体代码如下：

import datetime

date_str = '20220202'
date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y%m%d')
formatted_date = date_obj.strftime('%Y-%m-%d')
print(formatted_date)

输出结果为：2022-02-02

相关问题

gp数据库中用函数将 20220202格式转换成2022-02-02

可以使用以下的 SQL 语句将 20220202 格式的日期转换成 2022-02-02 格式：

SELECT TO_CHAR(TO_DATE('20220202', 'YYYYMMDD'), 'YYYY-MM-DD') FROM dual;

这个语句中，TO_DATE 函数将字符串 '20220202' 转换成日期类型，然后 TO_CHAR 函数将日期类型转换成字符串类型，格式为 'YYYY-MM-DD'。

gp数据库行列转换用什么

在GP数据库中进行行列转换，可以使用SQL语句中的“PIVOT”和“UNPIVOT”关键字来实现。

具体来说，使用“PIVOT”关键字可以将行数据转换为列数据，而使用“UNPIVOT”关键字则可以将列数据转换为行数据。

举例来说，如果我们有一个表格，其中包含了学生的姓名、科目和成绩：

| 姓名 | 科目 | 成绩 |
|------|------|------|
| 小明 | 语文 | 80 |
| 小明 | 数学 | 90 |
| 小明 | 英语 | 85 |
| 小红 | 语文 | 75 |
| 小红 | 数学 | 95 |
| 小红 | 英语 | 80 |

我们可以使用以下SQL语句将该表格转换为行列互换的形式：

SELECT *
FROM
(
  SELECT 姓名, 科目, 成绩
  FROM 学生成绩
) AS SourceTable
PIVOT
(
  AVG(成绩)  -- 将成绩平均值作为新表格中的值
  FOR 科目 IN (语文, 数学, 英语) -- 将科目作为新表格中的列
) AS PivotTable

执行以上SQL语句后，我们将得到以下结果：

| 姓名 | 语文 | 数学 | 英语 |
|------|------|------|------|
| 小明 | 80 | 90 | 85 |
| 小红 | 75 | 95 | 80 |

这样，我们就完成了行列转换的操作。需要注意的是，“PIVOT”和“UNPIVOT”关键字在不同的数据库中可能存在一些差异，具体使用时需要参考相应的文档。