// @Override public Iterator<E> iterator() { return new myIter(); } class myIter implements Iterator{ private int index; /** * 循环条件 * @return */ @Override public boolean hasNext() { return index<size; } /* 取值 */ @Override public Object next() { return elementData[index++]; } }讲解
时间: 2023-05-20 13:04:43 浏览: 56
这是一个实现了 Iterable 接口的类,其中包含一个内部类 myIter 实现了 Iterator 接口。在该类中,通过实现 hasNext() 方法和 next() 方法来实现迭代器的功能。其中,hasNext() 方法用于判断是否还有下一个元素,next() 方法用于返回下一个元素。在 next() 方法中,通过 index 变量来记录当前迭代到的位置,每次调用 next() 方法时将 index 加 1,以便返回下一个元素。
相关问题
将下面这个未完成的Java工具类补充完成,实现懒加载的功能,该类需要实现Iterable接口,能够遍历所有数据。具体要求如下: 工具类提供了一个ValueLoader接口,用于获取数据,其中ValueLoader的接口定义为:public interface ValueLoader<T> { List<T> load(long offset, int limit); }。使用该工具类的地方,需要提供ValueLoader的实现类。 工具类需要支持懒加载,即遍历时按需获取数据,而非一次性获取所有数据到内存之后,再进行遍历; 工具类需要实现Iterable接口,支持使用foreach语句遍历所有数据; 当ValueLoader.load()方法返回null时,认为已经遍历完成; 待补充完整的工具类:public class lazyIterator<T> implements Iterable<T>{private final ValueLoader valueLoader; //待补充 @Override public Iterator<T> iterator(){return new Itr();} piblic LazyIterator(ValueLoader valueLoader){this.valueLoader=valueLoader;} private class Itr implements Iterator<T>{//待补充} } public interface ValueLoader<T>{ List<T> load(long offset, int limit); }
根据题目要求,我们需要实现一个支持懒加载、能够遍历所有数据的工具类。具体实现方法如下:
```java
public class LazyIterator<T> implements Iterable<T> {
private final ValueLoader<T> valueLoader;
private long offset = 0;
private int limit = 100;
private List<T> buffer = new ArrayList<>();
private boolean endOfData = false;
public LazyIterator(ValueLoader<T> valueLoader) {
this.valueLoader = valueLoader;
}
public void setLimit(int limit) {
this.limit = limit;
}
@Override
public Iterator<T> iterator() {
return new Itr();
}
private class Itr implements Iterator<T> {
private int cursor = 0;
@Override
public boolean hasNext() {
if (cursor >= buffer.size() && !endOfData) {
buffer = valueLoader.load(offset, limit);
if (buffer == null) {
endOfData = true;
return false;
} else {
offset += limit;
cursor = 0;
}
}
return cursor < buffer.size();
}
@Override
public T next() {
if (!hasNext()) {
throw new NoSuchElementException();
}
return buffer.get(cursor++);
}
}
}
```
我们定义了一个 `LazyIterator` 类,并实现了 `Iterable` 接口,因此可以使用 foreach 语句遍历所有数据。在构造函数中,我们需要传入一个 `ValueLoader` 对象,用于获取数据。
在 `Itr` 内部类中,我们实现了 `Iterator` 接口,并重写了 `hasNext` 和 `next` 方法。每次调用 `hasNext` 方法时,会检查缓冲区是否还有数据,如果没有,则调用 `ValueLoader` 的 `load` 方法加载数据,如果返回 null,则认为已经遍历完成;否则将加载的数据保存到缓冲区中,并更新偏移量和游标位置,最后返回当前游标位置是否小于缓冲区大小,从而判断是否还有数据。
需要注意的是,我们在 `hasNext` 方法中判断 `cursor >= buffer.size()`,而不是 `cursor == buffer.size()`,这是因为当缓冲区中的数据被遍历完之后,需要再次调用 `ValueLoader` 的 `load` 方法加载数据,此时 `cursor` 的值已经等于缓冲区大小了。
此外,我们还提供了一个 `setLimit` 方法,用于设置每次加载数据的数量,默认为 100。可以根据实际情况进行调整。
解释一下这段代码public class ReturnTicketImpl implements ReturnTicketService { @Override public List<TTicket> getAllTickets() { // TODO Auto-generated method stub return null; } @Override public TTicket getTicketById(int ticketId) { // TODO Auto-generated method stub return null; } @Override public boolean deleteTicket(int ticketId) throws SQLException { return new ReturnTicketDao().deleteTicket(ticketId); } @Override public List<TicketOrder> displayTicket(String username) throws SQLException { // TODO Auto-generated method stub return new DisplayTicketDao().dispalyTicket(username); } @Override public List<TicketOrder> dispalyTicketID(int ticketID) throws SQLException { // TODO Auto-generated method stub return new ReturnTicketDao().dispalyTicketID(ticketID); } }
这段代码定义了一个名为"ReturnTicketImpl"的类,该类实现了"ReturnTicketService"接口。在这个类中,有几个方法被重写并且需要实现具体的功能,包括:
1. getAllTickets()方法:返回一个TTicket类型的List,该方法还没有实现具体的功能,需要根据具体的需求来实现。
2. getTicketById(int ticketId)方法:返回一个TTicket对象,该方法还没有实现具体的功能,需要根据具体的需求来实现。
3. deleteTicket(int ticketId)方法:返回一个布尔值,表示是否成功删除指定ticketId的车票,该方法调用了ReturnTicketDao类中的deleteTicket()方法。
4. displayTicket(String username)方法:返回一个TicketOrder类型的List,表示展示指定用户名下的所有订单信息,该方法调用了DisplayTicketDao类中的dispalyTicket()方法。
5. dispalyTicketID(int ticketID)方法:返回一个TicketOrder类型的List,表示展示指定ticketID的订单信息,该方法调用了ReturnTicketDao类中的dispalyTicketID()方法。