dataframe选取第1行的值为fxmax并且第二行的值为’前缘‘的整一列

假设你使用的是Python中的pandas库，可以使用以下代码来选取第1行的值为'fxmax'并且第二行的值为'前缘'的整一列：

import pandas as pd

# 读取数据到dataframe
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 选取第1行值为'fxmax'并且第2行的值为'前缘'的整一列
col = df.loc[(df.iloc[0] == 'fxmax') & (df.iloc[1] == '前缘'), :]

其中，`loc`方法用于根据行和列的标签选取数据，`iloc`方法用于根据行和列的位置选取数据。上述代码中，`df.iloc[0] == 'fxmax'`返回一个布尔数组，表示第一行是否等于'fxmax'，`df.iloc[1] == '前缘'`返回一个布尔数组，表示第二行是否等于'前缘'，然后将这两个布尔数组作为行索引，选取所有列的数据。最终得到的`col`就是第1行的值为'fxmax'并且第2行的值为'前缘'的整一列。