生成一段运用哈希表求两数之和的python代码
时间: 2024-02-04 20:03:34 浏览: 38
好的,以下是一个简单的Python代码,用哈希表求解两数之和问题:
```python
def twoSum(nums, target):
# 定义一个哈希表
hash_table = {}
# 遍历数组
for i in range(len(nums)):
# 计算目标值与当前值的差值
complement = target - nums[i]
# 判断差值是否在哈希表中
if complement in hash_table:
# 如果在哈希表中,返回差值的下标和当前值的下标
return [hash_table[complement], i]
# 如果不在哈希表中,将当前值存入哈希表中
hash_table[nums[i]] = i
# 如果没有找到,返回空列表
return []
```
这段代码使用了一个哈希表来记录数组中每个数的下标,然后遍历数组,对于每个数,计算目标值与当前值的差值,判断差值是否在哈希表中,如果在哈希表中,就返回差值的下标和当前值的下标,否则就将当前值存入哈希表中。时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)。
相关问题
python应用哈希表求解两数之和
好的,下面是 Python 实现的哈希表求解两数之和的代码:
```python
def two_sum(nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
hash_table = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in hash_table:
return [hash_table[complement], i]
hash_table[num] = i
return None
```
其中,`nums` 是一个整数列表,`target` 是目标和。该函数首先创建一个空的哈希表 `hash_table`,然后遍历列表中的每个元素 `num`,将目标和 `target` 减去当前元素得到 `complement`,并在哈希表中查找是否存在键为 `complement` 的元素。
如果存在,说明当前元素和哈希表中的某个元素之和等于目标和,直接返回这两个元素的下标即可;如果不存在,将当前元素作为键,下标作为值,添加到哈希表中。
如果遍历结束时仍未找到满足条件的两个元素,说明不存在这样的组合,返回 `None`。
python 两数之和 ,数组,哈希表
题目描述:
给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
解题思路:
方法一:暴力枚举
最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x,寻找数组中是否存在 target - x。
时间复杂度:O(n^2),对于每个元素,都需要遍历一遍数组。
方法二:哈希表
通过哈希表,可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(n) 降低到 O(1)。
我们每次将 x 插入到哈希表中,然后寻找 target - x 是否在哈希表中即可。
时间复杂度:O(n),遍历一遍数组即可寻找到答案。
Python 代码:
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